Como eu nao consegui encontrar a referencia citada e tambem nao tenho Excel, nao sei comparar uma coisa com outra.
Posso dizer, entretanto, que o conceito de offset no R (conforme sua aplicacao), resume-se ao fato de passar para o algoritmo do ajuste o fato de que voce conhece algumas coisas a priori. Por exemplo, se vc fizer: set.seed(1) x = runif(100) y = 2+3*x+rnorm(100, sd=.3) e ajustar o modelo de regressao: summary(lm(y~x)) vc vera que os coeficientes ajustados sao bem proximos dos valores que usei para simular. Mas, dai, suponha que usando estudos anteriores e outros conhecimentos, vc esteja confortavel em dizer que o coeficiente angular da reta de regressao seja 2.5... Entao vc pode ajustar o modelo usando este conhecimento previo: summary(lm(y~x+offset(2.5*x))) (note o valor do coeficiente para 'x'... e compare com o do primeiro modelo apos subtrair 2.5) Agora, se o Excel e o artigo que vc menciona fazem isso, entao estamos todos "na mesma pagina".... b Em 7 de maio de 2013 11:59, Rodrigo Plei <[email protected]> escreveu: > Prezados, > > Estou utilizando a função offset para tesar se o coeficiente angular (b) de > uma regressão linear simples: > > mod1 <- lm(y ~ x+offset(x)) > > Ocorre que fiz esse mesmo teste no Excel utilizando a fórmula disponível em > Zar (5th Edition, 2010, pág. 342), e estou obtendo um valor diferente de p. > > Estou confuso em qual resultado confiar. Imagino que a função offset faça o > mesmo tipo de teste t descrito em Zar (2010), pois não? > > Agradeço desde logo pelos eventuais esclarecimentos! > > Rodrigo > > > -- > =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--> > > Rodrigo Silvestre Martins, PhD > Bolsista FAPESP Pós-Doutorado > > Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq) > Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico > Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B) > Butantã - São Paulo/SP, Brasil > 05508-900 > Tel: +55 11 3091 6549 > Email: [email protected] ; [email protected]; [email protected] > > CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/5350064124902777 > > Google Scholar: > http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR > > > > > > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
