Talvez seja mais fácil vc implementar em python, e depois chamar o python do ruby?
Ou então, usa o r só pra privatização mesmo e reimplementa no ruby. Abçs M Em 19/08/2013 13:35, "Fabrício Barth" <[email protected]> escreveu: > Pessoal, > > Usei o algoritmo randomForest do pacote > http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf para > criar um classificador com 80% de acurácia. Quero utilizar este modelo > (classificador) em ambiente de produção, integrado a uma aplicação escrita > em Ruby. > > Para implementar a integração eu já fiz alguns testes com: > > 1) RApache: http://rapache.net/ > 2) Rserver: http://www.rforge.net/Rserve/doc.html > 3) RinRuby: https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/ > 4) RScript: > http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/utils/html/Rscript.html > 5) R com a opção "-e EXPR" via bash do unix. > 6) Exportar o modelo usando PMML ( > http://journal.r-project.org/archive/2009-1/RJournal_2009-1_Guazzelli+et+al.pdf) > e importá-lo no ruby. > > No entanto, nenhuma das opções é rápida e robusta o sufiente para > processar 4e+09 requisições em no máximo 4 horas. Aliás, se eu fosse fazer > um ranking das opções, eu diria que em primeiro lugar está "R com a opção > "-e EXPR" via bash do unix", seguido por RScript, depois RinRuby e depois > todas as outras alternativas. > > A parte em Ruby já foi desenvolvida para processar paralelamente em várias > máquinas. No entanto, o gargalo da aplicação está sendo a execução do > modelo em R. > > Alguém conhece alguma forma para converter um modelo preditivo em R (no > caso, randomForest) para uma estrutura em C ou Ruby? > > Valeu! > -- > Fabrício J. Barth > http://fbarth.net.br > http://blog.fbarth.net.br > http://twitter.com/fbarth > http://www.flickr.com/fbarth > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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