Fabrício,
O randomForest tem suas principais funções implementadas em C. É
possível um programa standalone em C para chamar essas funções. Veja o
código fonte do pacote para isso.
Veja também classes em C++ feitas para funções C desse pacote em
https://code.google.com/p/randomforest-matlab/source/browse/trunk/RF_Class_C/src/
emboram sejam para serem chamadas em matlab, fica a idéia.
Att.
Elias.
On 19/08/13 20:10, Fabrício Barth wrote:
Escrever um componente que lê a estrutura de árvores do randomForest e
cria uma estrutura em ruby/python é factível. No entanto, eu queria
ter certeza que não existam componentes que façam isto antes de
começar a implementação de um componente novo.
Manoel, você conhece algo que converte um modelo em R para python?
Valeu!
2013/8/19 Manoel Galdino <[email protected] <mailto:[email protected]>>
Talvez seja mais fácil vc implementar em python, e depois chamar o
python do ruby?
Ou então, usa o r só pra privatização mesmo e reimplementa no ruby.
Abçs
M
Em 19/08/2013 13:35, "Fabrício Barth" <[email protected]
<mailto:[email protected]>> escreveu:
Pessoal,
Usei o algoritmo randomForest do pacote
http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf
para
criar um classificador com 80% de acurácia. Quero utilizar
este modelo (classificador) em ambiente de produção, integrado
a uma aplicação escrita em Ruby.
Para implementar a integração eu já fiz alguns testes com:
1) RApache: http://rapache.net/
2) Rserver: http://www.rforge.net/Rserve/doc.html
3) RinRuby: https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/
4) RScript:
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/utils/html/Rscript.html
5) R com a opção "-e EXPR" via bash do unix.
6) Exportar o modelo usando PMML
(http://journal.r-project.org/archive/2009-1/RJournal_2009-1_Guazzelli+et+al.pdf)
e importá-lo no ruby.
No entanto, nenhuma das opções é rápida e robusta o sufiente
para processar 4e+09 requisições em no máximo 4 horas. Aliás,
se eu fosse fazer um ranking das opções, eu diria que em
primeiro lugar está "R com a opção "-e EXPR" via bash do
unix", seguido por RScript, depois RinRuby e depois todas as
outras alternativas.
A parte em Ruby já foi desenvolvida para processar
paralelamente em várias máquinas. No entanto, o gargalo da
aplicação está sendo a execução do modelo em R.
Alguém conhece alguma forma para converter um modelo preditivo
em R (no caso, randomForest) para uma estrutura em C ou Ruby?
Valeu!
--
Fabrício J. Barth
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