Especificamente sobre petróleo, veja
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.30.4850
e mais coisas em
http://www.math.ntnu.no/ure/refs.html
Certa vez vi uma apresentação num congresso de alguem que trabalhava
numa petrolífera. O grande problema era a necessidade de predição em
alta resolução. Nesta direção há três abordagens desenvolvidas recentemente
1 - process convolution models (Higdon, 1998; Xia and Gelfand, 2005)
2 - predictive process, or fixed-rank Kriging, models (Banerjee et
al., 2008; Cressie and Johannesson, 2008),
3 - stochastic partial differential equation models of Lindgren et al.
(2011).
D. Higdon. A process-convolution approach to modelling temperatures in
the North Atlantic Ocean. Environmental and Ecological Statistics,
5(2):173--190, 1998
G. Xia and A. Gelfand. Stationary process approximation for the
analysis of large spatial datasets. ISDS Discussion Paper 2005-24, Duke
University, Durham, NC, 2005
S. Banerjee, A. E. Gelfand, A. O. Finley, and H. Sang. Gaussian
predictive process models for large spatial datasets. Journal of the
Royal Statistical Society, Series B, 70(4):825--848, 2008.
N. A. C. Cressie and G. Johannesson. Fixed rank kriging for very large
spatial data sets. Journal ofthe Royal Statistical Society, Series B,
70(1):209--226, 2008
Lindgren, H. Rue, and J. Lindstr ?om. An explicit link between
Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: The stochastic
partial differential equation approach (with discussion).Journal of the
Royal Statistical Society. Series B. Statistical Methodology,
73(4):423--498, September 2011.
Att.
Elias
On 27/08/13 21:01, Marcelo Albuquerque wrote:
Interessante!
Por acaso você conhece algum artigo em que se aplique esta abordagem
Bayesiana da geostatística a um reservatório de petróleo ou a uma
jazida mineral?
Abs,
marcelo
Em 27 de agosto de 2013 04:20, Elias T Krainski
<[email protected] <mailto:[email protected]>> escreveu:
Alem desses materiais de abordagem classica sugeridos, se vc e'
estatistica, consulte livros com a abordagem 'Model Based':
1 - verossimilhantista:
http://www.springer.com/earth+sciences+and+geography/book/978-0-387-32907-9
2 - bayesiana:
http://www.amazon.com/Hierarchical-Modeling-Monographs-Statistics-Probability/dp/158488410X
Att.
Elias
On 08/27/2013 03:07 AM, Helder Gramacho wrote:
Anderson Medeiros tem postagem onde informa material didático
sobre o tema:
http://andersonmedeiros.com/apostilas-geoestatistica/
att,
Em 26 de agosto de 2013 19:57, Gilbert Queiroz
<[email protected]
<mailto:[email protected]>> escreveu:
Vai no site do INPE - DPI e baixa o livro do Gilberto Câmara.
Abs.
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*De:* Hélio Gallo Rocha <[email protected]
<mailto:[email protected]>>
*Para:* r-br <[email protected]
<mailto:[email protected]>>
*Enviadas:* Segunda-feira, 26 de Agosto de 2013 15:09
*Assunto:* [R-br] geoestatistica
Quem poderia prestar ajudapara Geoestatística, não para
comandos do R, mas conceitualmente?
--
Hélio Gallo Rocha
IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho
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Hélder Gramacho dos Santos
Engenheiro Agrônomo
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