Ok, Obrigado Elias! Já vi estudos utilizando o Ensemble Kalman Filter, liderados pelo Emerick ( https://sites.google.com/site/aemerick/) que, pelo que me lembro, utilizam dados dinâmicos de produção para obter uma distribuição a posteriori de propriedades de reservatório. Mas não tenho familiaridade suficiente com o trabalho dele para saber se ou como ele inclui dados estáticos, amostras de testemunhos e perfis de poço, normalmente utilizados na geostatística clássica.
Abs Em 27 de agosto de 2013 18:11, Elias Teixeira Krainski < [email protected]> escreveu: > > Especificamente sobre petróleo, veja > http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.30.4850 > e mais coisas em > http://www.math.ntnu.no/ure/refs.html > > Certa vez vi uma apresentação num congresso de alguem que trabalhava numa > petrolífera. O grande problema era a necessidade de predição em alta > resolução. Nesta direção há três abordagens desenvolvidas recentemente > 1 - process convolution models (Higdon, 1998; Xia and Gelfand, 2005) > 2 - predictive process, or fixed-rank Kriging, models (Banerjee et al., > 2008; Cressie and Johannesson, 2008), > 3 - stochastic partial differential equation models of Lindgren et al. > (2011). > > D. Higdon. A process-convolution approach to modelling temperatures in > the North Atlantic Ocean. Environmental and Ecological Statistics, > 5(2):173–190, 1998 > > G. Xia and A. Gelfand. Stationary process approximation for the analysis > of large spatial datasets. ISDS Discussion Paper 2005-24, Duke University, > Durham, NC, 2005 > > S. Banerjee, A. E. Gelfand, A. O. Finley, and H. Sang. Gaussian > predictive process models for large spatial datasets. Journal of the Royal > Statistical Society, Series B, 70(4):825–848, 2008. > > N. A. C. Cressie and G. Johannesson. Fixed rank kriging for very large > spatial data sets. Journal ofthe Royal Statistical Society, Series B, > 70(1):209–226, 2008 > > Lindgren, H. Rue, and J. Lindstr ̈om. An explicit link between Gaussian > fields and Gaussian Markov random fields: The stochastic partial > differential equation approach (with discussion).Journal of the Royal > Statistical Society. Series B. Statistical Methodology, 73(4):423–498, > September 2011. > > Att. > Elias > > > On 27/08/13 21:01, Marcelo Albuquerque wrote: > > Interessante! > Por acaso você conhece algum artigo em que se aplique esta abordagem > Bayesiana da geostatística a um reservatório de petróleo ou a uma jazida > mineral? > > Abs, > marcelo > > > Em 27 de agosto de 2013 04:20, Elias T Krainski < > [email protected]> escreveu: > >> Alem desses materiais de abordagem classica sugeridos, se vc e' >> estatistica, consulte livros com a abordagem 'Model Based': >> 1 - verossimilhantista: >> >> http://www.springer.com/earth+sciences+and+geography/book/978-0-387-32907-9 >> 2 - bayesiana: >> >> http://www.amazon.com/Hierarchical-Modeling-Monographs-Statistics-Probability/dp/158488410X >> >> Att. >> Elias >> >> >> On 08/27/2013 03:07 AM, Helder Gramacho wrote: >> >> Anderson Medeiros tem postagem onde informa material didático sobre o >> tema: >> >> http://andersonmedeiros.com/apostilas-geoestatistica/ >> >> att, >> >> >> Em 26 de agosto de 2013 19:57, Gilbert Queiroz < >> [email protected]> escreveu: >> >>> Vai no site do INPE - DPI e baixa o livro do Gilberto Câmara. >>> Abs. >>> >>> >>> >>> ------------------------------ >>> *De:* Hélio Gallo Rocha <[email protected]> >>> *Para:* r-br <[email protected]> >>> *Enviadas:* Segunda-feira, 26 de Agosto de 2013 15:09 >>> *Assunto:* [R-br] geoestatistica >>> >>> Quem poderia prestar ajudapara Geoestatística, não para comandos do R, >>> mas conceitualmente? >>> >>> -- >>> Hélio Gallo Rocha >>> IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> >> >> >> -- >> Hélder Gramacho dos Santos >> Engenheiro Agrônomo >> Mestrando Ciênc. Geod. Tec. Geoinformação-UFPE >> * >> [email protected] <[email protected]> >> * >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing >> [email protected]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código >> mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > > _______________________________________________ > R-br mailing > [email protected]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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