O método de inferencia.
geoRglm implementa inferencia por
(i) maxima verossimilhança
(ii) bayesiana
glm + ajuste de residuos
seria um método "ad hoc" de estimação, sem bases em pricípios gerais com
caracteristicas e propriedades conhecidas.
Alem disto, na 2a estratégia, a predição tb não segue naturalmente do
paradigma de inferncia
requerendo novamente ajsutes ad-hoc que tendem a produzir erros de
predição menos acurados
Eu considero a 2a abordagem uma excelente análise exploratória inicial
para os dados
On Wed, 8 Jan 2014, ASANTOS wrote:
Boa tarde Pessoal,
Estou estudando algumas abordagens utilizando GLM para a predição
espacial e me deparei com uma dúvida, qual a diferença entre o ajuste de
modelos GLM com o pacote geoRglm preconizado pelo Prof Paulo e o ajuste de
modelos GLM com a função glm() e posterior uso dos resíduos no ajuste de
semivariogramas como o pacote gstat preconizado pelo Prof. Tomislav Hengl,
qundo o objetivo é a predição espacial da densidade de uma variável tendo
variáveis explicativas a altitude, temperatura, etc,
Obrigado
--
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Alexandre dos Santos
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