Obrigado Prof. Paulo,
Foi direto e esclarecedor, vou pegar alguns dados e comparar de
maneira exploratória pela 2ª abordagem e empregar o geoRglm por ML,
Redobrados agradecimentos,
--
======================================================================
Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
e-mails:[email protected]
[email protected]
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680
======================================================================
Em 08/01/2014 14:53, Paulo Justiniano escreveu:
O método de inferencia.
geoRglm implementa inferencia por
(i) maxima verossimilhança
(ii) bayesiana
glm + ajuste de residuos
seria um método "ad hoc" de estimação, sem bases em pricípios gerais
com caracteristicas e propriedades conhecidas.
Alem disto, na 2a estratégia, a predição tb não segue naturalmente do
paradigma de inferncia requerendo novamente ajsutes ad-hoc que tendem
a produzir erros de predição menos acurados
Eu considero a 2a abordagem uma excelente análise exploratória inicial
para os dados
On Wed, 8 Jan 2014, ASANTOS wrote:
Boa tarde Pessoal,
Estou estudando algumas abordagens utilizando GLM para a
predição espacial e me deparei com uma dúvida, qual a diferença entre
o ajuste de modelos GLM com o pacote geoRglm preconizado pelo Prof
Paulo e o ajuste de modelos GLM com a função glm() e posterior uso
dos resíduos no ajuste de semivariogramas como o pacote gstat
preconizado pelo Prof. Tomislav Hengl, qundo o objetivo é a predição
espacial da densidade de uma variável tendo variáveis explicativas a
altitude, temperatura, etc,
Obrigado
--
======================================================================
Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato
Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
e-mails:[email protected]
[email protected]
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680
======================================================================
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
