Olá Éder, boa noite! Estes dados são de uma área pequena, trata-se de um grid com 42 pontos apenas, a distância mínima entre os pontos é de 10m e a máxima é de 78m, considerei a metade da distância máxima para gerar o semivariograma. Todos os pontos do semivariograma foram obtidos com mais de 30 pares de pontos. Muito obrigado pelas suas importantes considerações,
*Hélder Gramacho * Recife-PE / *[email protected] <[email protected]>* Em 14 de maio de 2014 20:58, Éder Comunello <[email protected]>escreveu: > Hélder, boa noite! > > Minha experiência na geoestatística também é recente, de modo que as > considerações que irei colocar são passíveis de erro e devem ser encaradas > mais como uma impressão pessoal sobre o assunto, baseado no que já tive > oportunidade de ver e fazer. > > 1) Importância dos parâmetros: mais do que eleger um mais importante, > acredito que a estratégia seja conduzir a análise baseando-se na coerência > entre eles. Além dos parâmetros listados também é importante e avaliar e > apresentar os parâmetros do ajuste (pepita, patamar e alcance) e a relação > entre eles (Grau de Dependência Espacial, p. ex.). No caso de ajuste por > likfit(), acredito que AIC/BIC possam considerados de especial importância. > > 2) Melhores parâmetros gerais vs. melhor modelo: os parâmetros servem como > indicação, pra direcionar e restringir a análise. O que eu faço > inicialmente é selecionar um grupo de melhores modelos para prosseguir com > a análise e validação cruzada. > > 3) Validação cruzada vs. análise visual: não adianta ter um resultado > melhor nos parâmetros se a análise visual estiver indicando problema (como > no exemplo que segue). > > 4) Comparando os resultados e representação adequada: acredito que deva > dar preferência para aquilo que você consegue explicar. Dentre diversos > modelos válidos, optar pelo mais simples. > > 5) Resultados NAN e INF: suponho que seja problema com a amostragem > realizada ou com os parâmetros indicados pra variografia. O ajustamento > está baseado em apenas 6 conjuntos de pontos e o primeiro conjunto de > pontos aparece só por volta do valor 10, deixando o primeiro trecho do > variograma sem balizamento pro ajuste. O primeiro segmento é o mais > importante pra nortear o ajustamento, pois descreve as relações de > dependência nas distâncias menores. Talvez o erro encontrado na VC seja > decorrente de uma função inconsistente, apesar de retornar parâmetros > aceitáveis. Talvez você possa melhorar a distribuição dos conjuntos de > pontos ou então aumentar a distância do variograma. > > Como dito anteriormente, é mais um palpite do que qualquer outra coisa. > Também vou acompanhar a resposta dos demais colegas pra aprender um pouco > mais. Espero que ajude, > > Éder Comunello <c <[email protected]>[email protected]> > Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W] > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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