Obrigado Benilton,
Mas no caso de meus dados reais não posso usar:
res = do.call(rbind, lapply(split(dados, dados$n.talhao), function(x)
x[sample(nrow(x), 20),]))
Pois eu tenho n.talhao com os mesmos números, mas diferentes
proj.talhao, o que constitui uma área diferente, cada um, mas a
associação de n.talhao e proj.talhao é que caracterizam verdadeiramente
áreas diferentes, sendo:
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
mas quando aplico sua função sobre o objeto dados$ab, tenho o erro:
d, lapply(split(dados, dados$ab), function(x) x[sample(nrow(x), 40),]))
Erro em sample.int(length(x), size, replace, prob) :
impossível tomar uma amostra maior que a população quando 'replace =
FALSE'
CRM:
##
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
Em 20/05/2014 15:04, Benilton Carvalho escreveu:
a funcao q passei faz exatamente o que vc descreve... entretanto, o
seu conjunto de dados de exemplo nao parece adequado para o problema q
vc quer resolver. benilton
Em 20 de maio de 2014 15:08, ASANTOS <[email protected]
<mailto:[email protected]>> escreveu:
Obrigado Robert e Benilton,
Mas na verdade ainda não resolveu, vou tentar
explicar de outro modo, tenho 15 áreas hipotéticas (str
(dados$ab)), sendo:
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
Porém para uma mesma variável resposta tenho vetores de tamanhos
diferentes e quero compará-los, gostaria de sortear ao acaso um
mesmo número de dados das 15 áreas (por exemplo 40 dados) para
fazer as análises e não ter problemas com desbalanceamento, para
tanto preciso de uma função do tipo a cada modificação em dados$ab
realizar a função sample (nomesdasáreas, 40),
Obrigado
Em 20/05/2014 11:02, Robert Iquiapaza escreveu:
Será disso que vc precisa?
##
str(dados$ab)
dados$nobs=1:length(dados$ab) #só pra conferir
nopar=table(dados$ab)
nopar=nopar[nopar!=0]
nopara=cumsum(nopar)
seqs=sort(sample(1:nopara[1],20)) #i=4
for(i in
2:length(nopara))seqs=c(seqs,sort(sample((nopara[i-1]+1):nopara[i],20)))
seqs
length(seqs)
dados[seqs,]
###
Sds
Robert
Em 20 de maio de 2014 11:23, ASANTOS
<[email protected]
<mailto:[email protected]>> escreveu:
Boa tarde Pessoal,
Ainda não consegui solucionar meu problema usando
uma função com
sample:
Tenho os seguintes dados artificiais:
#
set.seed(765)
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
E gostaria que a cada alteração em cada área umas das 5
áreas do objeto
dados$ab fossem amostradas 20 linhas e o resultado fosse
armazenado como:
proj.talhao n.talhao medida1 medida2 medida3 ab
1 corrego 144 299.8956 300.5377 300.7281 corrego.144
2 corrego 144 300.7179 298.9645 301.9793 corrego.144
3 corrego 144 300.5074 302.8484 298.4562 corrego.144
Onde tenho somente as linhas sorteadas com todos os
identificadores
originais,
Obrigado,
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