Caro Leonardo, Acompanhando as perguntas e respostas aprendi coisas interessantes como referência de início de estudo. Sua vontade em ajudar foi sim bastante útil. Obrigado pela sua contribuição.
André Rutz Psicólogo Em 04/11/2015 11:53, "Leonardo Ferreira Fontenelle" < [email protected]> escreveu: > Em Ter 3 nov. 2015, às 22:33, andremoreirazoo escreveu: > > [...] > > Felipe, acho que o caminho é esse mesmo, mas você poderia me ajudar com > comentários nas linhas dos comandos? > > Apesar de gostar de estudar estatística a matemática da coisa não é o > meu forte. Então, uma ajuda para sabe do que se tratacada > comando/resultado me faria entender melhor. > > > André, > > Partindo do princípio de que você saiba os fundamentos de como usar o R, > você pode completar seu conhecimento lendo a ajuda para cada comando que > Felipe usou. Mesmo assim, eu não recomendo que você escreva código assim. > Como você disse, a parte matemática não é seu forte; se você tiver > conhecimento suficiente para escrever alguma coisa, ela provavelmente já > foi escrita. Pior ainda, você pode acabar deixando de usar uma alternativa > melhor, pois existe mais de uma forma de calcular intervalos de confiança. > > Por exemplo, o código que Felipe propões calcula o intervalo de confiança > da diferença de proporções usando o que se costuma chamar método de Wald. > Só que o R já dispõe de uma função para calcular o intervalo de confiança > para a diferença de proporções, que é o prop.test(). Essa função utiliza o > método dos escores de Wilson, que é uma alternativa superior ao método de > Wald > <http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.408.7107&rep=rep1&type=pdf>, > especialmente quando a amostra é pequena o suficiente para que isso faça > alguma diferença. > > Repito que existem pacotes como o "PropCIs" e o "binom" com funções que > provavelmente vão atender às suas necessidades, além dos pacotes de > epidemiologia. > > Se você precisa de ajuda para interpretar as estimativas fornecidas pelo > R, você precisa de um livro de estatística (ou epidemiologia). Se você > precisa ajuda para chegar a essas estimativas com o R, a gente pode lhe > ajudar. Mas, agora me ocorreu, talvez você nem precise do R. Dependendo da > complexidade das análises que você pretende realizar, você pode usar o > www.openepi.com. > > Espero ter ajudado mais do que confundido :) > > Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638> > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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