.RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que
read.table() ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread().
Testei num data frame com 2.88 milhões de linhas e 109 colunas:
load() 9 segundos
fread() 18 segundos
read.dbf() 209 segundos
read.table() 215 segundos
Abs,
Elias
On 12/11/15 17:08, Rafael Costa wrote:
Elias,
Primeiramente, muito obrigado por sua contribuição. Mas o problema é
que o .dbf é muito pesado. Será que não existe alguma forma de
converter o .dbc para alguma outra extensão não tão pesada que o R leia.
Respeitosamente,
Rafael Costa.
Em 12 de novembro de 2015 12:41, Elias Teixeira Krainski
<[email protected] <mailto:[email protected]>> escreveu:
Eu geralmente converto o .dbc para .dbf em batch (sem abrir o
TabWin), leio em o .dbf em R, seleciono o que quero e deleto o que
nao quero (tanto em memoria quanto o .dbf).
Elias
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected] <mailto:[email protected]>
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
fornea cdigo mnimo reproduzvel.
--
*Rafael Carneiro da Costa
Doutorando em Economia
Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN
Universidade Federal do Ceará - UFC*
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.
