Isso mesmo, Rodrigo. Mas o que eu quero é encontrar uma forma de não
converter para .DBF pois os dados ficam muito pesados. Alguma ideia?

Em 12 de novembro de 2015 19:24, Rafael Costa <[email protected]>
escreveu:

> Com certeza! Como faço para converter os dados para .RData ?
>
> Em 12 de novembro de 2015 17:23, Elias Teixeira Krainski <
> [email protected]> escreveu:
>
>> .RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que
>> read.table() ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread().
>>
>> Testei num data frame com 2.88 milhões de linhas e 109 colunas:
>>  load()                9 segundos
>>  fread()            18 segundos
>>  read.dbf()     209 segundos
>>  read.table()  215 segundos
>>
>> Abs,
>> Elias
>>
>>
>> On 12/11/15 17:08, Rafael Costa wrote:
>>
>> Elias,
>>
>> Primeiramente, muito obrigado por sua contribuição. Mas o problema é que
>> o .dbf é muito pesado. Será que não existe alguma forma de converter o .dbc
>> para alguma outra extensão não tão pesada que o R leia.
>>
>> Respeitosamente,
>> Rafael Costa.
>>
>> Em 12 de novembro de 2015 12:41, Elias Teixeira Krainski <
>> <[email protected]>[email protected]> escreveu:
>>
>>> Eu geralmente converto o .dbc para .dbf em batch (sem abrir o TabWin),
>>> leio em o .dbf em R, seleciono o que quero e deleto o que nao quero (tanto
>>> em memoria quanto o .dbf).
>>>
>>> Elias
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>> em Economia - CAEN Universidade Federal do Ceará - UFC*
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