Obrigado a todos pela colaboração. Vou verificar todas as sugestões.
Abraços, *Emerson* Em 7 de abril de 2016 18:22, Leonardo Ferreira Fontenelle < [email protected]> escreveu: > Com toda a humildade de quem não é estatístico, > > Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição quasi-Poisson ou outra > modificação que flexibilize a relação entre a média e a variância, quando > se calcula a razão de prevalência: > http://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-3-21. > (Conflito de interesse: o autor principal é meu orientador no doutorado.) > > Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638> > > > Em Qui 7 abr. 2016, às 16:09, Mauricio Cardeal escreveu: > > Emerson, você pode tentar: > > modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis > independentes,family="poisson"(link="log")) > exp(modelo$coefficients) > summary(modelo) > > Mauricio Cardeal > UFBA > > > Em 07/04/2016 15:21, Emerson Cotta Bodevan escreveu: > > Prezados, boa tarde. > > Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não > de uma doença comum (alta prevalência). > > > Como calcular a*razão de prevalência* e seus intervalos de confiança? > Estudo transversal. > > Algum pacote adequado? > > > Agradeço qualquer ajuda. > > > *Emerson* > > > > _______________________________________________ > R-br mailing > [email protected]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo > m�nimo reproduz�vel. > > > *_______________________________________________* > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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