Obrigado Mauricio. Vou executar aqui.
Att., *Emerson* Em 19 de abril de 2016 19:01, Mauricio Cardeal <[email protected]> escreveu: > Emerson, você pode tentar assim: > > modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis > independentes,family="poisson"(link="log")) > exp(modelo$coefficients) > summary(modelo) > > Para os intervalos de confiança use a função confint: > > exp(confint(modelo)) # 95% CI for exponentiated coefficients > > Mauricio Cardeal > UFBA > > > Em 19/04/2016 18:37, Emerson Cotta Bodevan escreveu: > > Olá Marco! > > Obrigado pela dica. Depois de ler as referências e sugestões, vi que > (apesar de minha resposta ser dicotômica) , como meu estudo é transversal, > o melhor é usar a Regressão de Poisson com variância Robusta. > > A dica do Maurício Cardeal. Agora... como construo o IC da Razão de > Prevalência? > > Agradeço a todos. > > > *Emerson* > > Em 19 de abril de 2016 17:22, Marco Nunes <[email protected]> escreveu: > >> Olá Emerson >> >> O uso da razão de prevalência na regressão logística já foi reapondido. >> Para o cálculo de razão de prevalência (assim como risco relatico e razão >> de odds também) utilizo o pacote "epiR". >> Encaminho um tutorial abaixo. >> >> >> # Exemplo de utilização do epi.2by2 para calculo da razão de prevalencia >> >> library(epiR) >> >> dat <- matrix(c(13,2163,5,3349), nrow = 2, byrow = TRUE) >> rownames(dat) <- c("DF+", "DF-") >> colnames(dat) <- c("FUS+", "FUS-") >> dat >> epi.2by2(dat = as.table(dat), method = "cross.sectional", conf.level = >> 0.95, units = 100, homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns") >> >> >> Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes >> Departamento de Medicina/UFS >> >> ------------------------------ >> Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300 >> From: [email protected] >> To: [email protected] >> Subject: Re: [R-br] Razão de prevalência >> >> >> Obrigado César. >> >> Vou verificar. >> >> Abraço, >> >> >> *Emerson* >> >> Em 8 de abril de 2016 14:30, Cesar Rabak <[email protected]> >> escreveu: >> >> Olá Emerson, >> >> Embora a referência apresentada pelo Leonardo seja recente e >> interessante, pode acontecer que devido a exigências do veículo que você >> publicará, orientação ou chefia, o cálculo tenha que seguir com a RL >> regular para os IC da RP. >> >> Nesse caso, recomendo a leitura de um artigo mais "clássico" e que tem >> boas referências e código e R: >> <http://www.scielo.br/pdf/csp/v31n3/0102-311X-csp-31-03-00487.pdf> >> http://www.scielo.br/pdf/csp/v31n3/0102-311X-csp-31-03-00487.pdf >> >> HTH >> -- >> Cesar Rabak >> >> 2016-04-07 15:21 GMT-03:00 Emerson Cotta Bodevan < <[email protected]> >> [email protected]>: >> >> Prezados, boa tarde. >> >> Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não >> de uma doença comum (alta prevalência). >> >> Como calcular a *razão de prevalência* e seus intervalos de confiança? >> Estudo transversal. >> >> Algum pacote adequado? >> >> Agradeço qualquer ajuda. >> >> *Emerson* >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem ( <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia> >> http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem ( <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia> >> http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de >> postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo >> reproduz�vel. >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > > _______________________________________________ > R-br mailing > [email protected]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo > m�nimo reproduz�vel. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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