Olá Fernando, Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um *hierárquico *no lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é necessária aleatorizar a *subparcela *dentro da parcela. Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min.
Entretanto desconheço como fazer esta instrução do* Inteiramente Causalizado com Hierárquico *no R, mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise. Att. João Henrique Caviglione Pesquisador IAPAR - Inst. Agronômico do PR Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza < [email protected]> escreveu: > Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com > vocês. > Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela > subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores > experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida > repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a > subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a > função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a > ser analisado. > > Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que > recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela > o tempo. Estou certo? O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) > então será a interação entre os fatores A e B e repetição (K)? O meu > entendimento está correto? > O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou > pensando. > > parcela<- with(dados, interaction(A,B,K)) > modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados) > > Atenciosamente > ======================================================================= > Fernando Souza > Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal > celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim) > e-mail:[email protected] > Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 > blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ > ======================================================================== > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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