Alisson e João muito obrigado pela atenção.
Alisson eu havia pensado nesta solução que você apresentou, mas não estava muito seguro. Abraços ======================================================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim) e-mail:[email protected] Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ======================================================================== On Mai 12 2016, at 6:03 pm, Alisson Lucrécio <[email protected]> wrote: > Caro Fernando, > > > > A formulação mais adequada é o tempo para efeitos aleatorios. > > > > modelo <\- lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Tempo, data=dados) > > > > Você usaria parcela = tempo+K e modelo <\- lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|parcela, data=dados) se você tivesse particionado sua parcela em 23 partes e em cada tempo você pegaria uma parte. > > > > Att., > > > > Alisson > > > > 2016-05-12 14:18 GMT-03:00 João Henrique Caviglione [via R-br] <[ml- [email protected]](mailto:ml- [email protected])>: > >> Olá Fernando, Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um **hierárquico **no lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é necessária aleatorizar a **subparcela **dentro da parcela. Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min. >> >> Entretanto desconheço como fazer esta instrução do** Inteiramente Causalizado com Hierárquico **no R, mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise. >> >> Att. >> >> João Henrique Caviglione >> >> Pesquisador IAPAR - Inst. Agronômico do PR >> >> >> >> >> >> Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza <[[hidden email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=0)> escreveu: >> >>> Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com vocês. >>> >>> Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado. >>> >>> >>> >>> Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o tempo. Estou certo? O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então será a interação entre os fatores A e B e repetição (K)? O meu entendimento está correto? >>> >>> O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou pensando. >>> >>> >>> >>> parcela<\- with(dados, interaction(A,B,K)) >>> >>> modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados) >>> >>> >>> >>> Atenciosamente >>> >>> ======================================================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal celular: <a href="tel:%2831%2999796-8781" value="+5531997968781" target="_blank">(31)99796-8781 (Vivo) / <a href="tel:%2831%2997358-4685" value="+5531973584685" target="_blank">(31)97358-4685 (Tim) [[hidden email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=1) Lattes: <http://lattes.cnpq.br/6519538815038307> blog: <https://producaoanimalcomr.wordpress.com/> ======================================================================== >>> >>> _______________________________________________ R-br mailing list [[hidden email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=2) <https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> Leia o guia de postagem (<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ R-br mailing list [[hidden email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=3) <https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> Leia o guia de postagem (<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. >> >> * * * >> >> If you reply to this email, your message will be added to the discussion below: >> >> <http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Modelo-Misto-Parcela-Subdividida- em-DIC-tp4666149p4666150.html> >> >> To unsubscribe from R-br, [click here](http://r-br.2285057.n4.nabble.com/te mplate/NamlServlet.jtp?macro=unsubscribe_by_code&node=3357982&code=YWxpc3Nvbi5 sdWNyZWNpb0BnbWFpbC5jb218MzM1Nzk4MnwxMDk0NDY4OTU4). [NAML](http://r-br.2285057.n4.nabble.com/template/NamlServlet.jtp?macro=macro_ viewer&id=instant_html%21nabble%3Aemail.naml&base=nabble.naml.namespaces .BasicNamespace-nabble.view.web.template.NabbleNamespace-nabble.view.web.templ ate.NodeNamespace&breadcrumbs=notify_subscribers%21nabble%3Aemail.naml- instant_emails%21nabble%3Aemail.naml-send_instant_email%21nabble%3Aemail.naml) > > > > > > \-- > > Alisson Lucrecio da Costa
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
