OK, então a unidade experimental são larvas e o desfecho são as que morrem (ou o oposto as que morrem), portanto há no meu entender por essa nova informação apenas uma variável dependente, correto?
2018-02-11 16:07 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br < [email protected]>: > > Fiz os questionamentos que surgiram aqui à pesquisadora. Desculpem, mas > houve uma falha por parte dela. > > > Resposta da pesquisadora: > > *"Ajeitei essa descrição errada nessa ultima planilha que lhe enviei...* > > *Entre as 10 larvas da repetição contabilizei as larvas que viraram pupas > e as que morreram"* > > Sendo assim, substitua o termo "pupas inviáveis" por "pupas formadas" > > > Em 11 de fevereiro de 2018 09:24, Jasmine Moreira < > [email protected]> escreveu: > >> Maurício, >> >> As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes >> tratamentos? >> >> >> >> Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br < >> [email protected]> escreveu: >> >> Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém apenas >> com larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada tratamento, >> demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá pra fazer >> velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada tratamento. >> >> Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br < >> [email protected]> escreveu: >> >>> Caro Cesar, >>> Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais um >>> que me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, quando o >>> correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento. >>> Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito tratamento X >>> tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas respostas (de >>> contagem) foram feitas na mesma unidade experimental. >>> Não sei se respondi seu questionamento. >>> >>> >>> Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <[email protected]> >>> escreveu: >>> >>>> Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos >>>> *diferentes*, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois >>>> experimentos feitos "em paralelo", correto? >>>> >>>> >>>> >>>> 2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br < >>>> [email protected]>: >>>> >>>>> Caros, >>>>> Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito >>>>> diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas variáveis >>>>> respostas). >>>>> O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas >>>>> e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis >>>>> em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições. >>>>> Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de >>>>> forma acumulada. >>>>> Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2 >>>>> é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma >>>>> unidade experimental) . >>>>> O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo. >>>>> Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de como >>>>> analisar estes dados? >>>>> >>>>> rm(list = ls(all=TRUE)) >>>>> #Tratamentos >>>>> trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20), >>>>> rep("Trat3",20),rep("Trat4",20),rep("Trat5",20), >>>>> rep("Trat6",20),rep("Trat7",20),rep("Trat8",20))) >>>>> >>>>> #Tempo >>>>> tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8)) >>>>> >>>>> #Número total de larvas em cada unidade experimental >>>>> n_total_larvas= rep(10,160) >>>>> >>>>> #Número de larvas mortas >>>>> n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0, 1, >>>>> 1, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1, >>>>> 1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0, 0, >>>>> 0, 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4, >>>>> 4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2, 1, >>>>> 2, 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0, >>>>> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, >>>>> 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3, >>>>> 1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, >>>>> 1, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1, >>>>> 8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8, 9, >>>>> 7, 9, 8) >>>>> #Número de pupas inviáveis >>>>> n_pupas_inv = c(3, 4, 3, 6, 1, 3, 8, 6, 6, 1, 10, 9, 9, >>>>> 4, 6, 10, 9, 9, 7, 10, 0, 0, >>>>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 5, 7, 4, 6, 5, >>>>> 5, 7, 7, 6, 7, 2, 1, 0, 2, >>>>> 0, 2, 4, 2, 5, 1, 4, 4, 2, 6, 7, 6, 6, >>>>> 8, 6, 8, 0, 3, 0, 2, 0, 4, >>>>> 5, 0, 4, 3, 7, 6, 5, 5, 5, 8, 7, 7, 8, >>>>> 5, 1, 0, 2, 6, 0, 3, 3, 2, >>>>> 9, 9, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 8, 9, 9, 10, 0, >>>>> 1, 0, 0, 0, 5, 4, 3, 2, 3, >>>>> 9, 7, 8, 4, 7, 9, 7, 9, 6, 7, 1, 2, 0, >>>>> 0, 1, 6, 8, 2, 2, 1, 10, 8, >>>>> 6, 9, 6, 10, 9, 7, 10, 8, 2, 1, 1, 0, 0, >>>>> 2, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 1, >>>>> 2, 2, 1, 3, 1, 2) >>>>> >>>>> p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas >>>>> table(p_larvas_mortas) >>>>> p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas >>>>> table(p_pupas_inv) >>>>> dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas, >>>>> n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv) >>>>> str(dados_larvas) >>>>> tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T) >>>>> >>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>> R-br mailing list >>>>> [email protected] >>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>> código mínimo reproduzível. >>>>> >>>> >>>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> >> >> >> -- >> *Rafael Henrique Pertille* >> Técnico em Agropecuária >> Acadêmico de Agronomia - UTFPR Campus Pato Branco >> (46) 99770049 <(46)%209977-0049> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >> >> > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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