Todos são categóricos. Em 15 de fevereiro de 2018 10:15, Cesar Rabak <[email protected]> escreveu:
> Bom! Estamos convergindo! > > Os tratamentos são completamente categóricos ou podem se considerados > alguma forma de "dosagem" de alguma substância ou agente? > > > 2018-02-14 21:10 GMT-02:00 Maurício Lordêlo <[email protected]>: > >> Isso Cesar. Considerar apenas uma variável dependente para este >> experimento já trará algum resultado que atenda aos objetivos da >> pesquisadora. >> >> Em 13 de fevereiro de 2018 18:26, Cesar Rabak <[email protected]> >> escreveu: >> >>> OK, então a unidade experimental são larvas e o desfecho são as que >>> morrem (ou o oposto as que morrem), portanto há no meu entender por essa >>> nova informação apenas uma variável dependente, correto? >>> >>> >>> 2018-02-11 16:07 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br < >>> [email protected]>: >>> >>>> >>>> Fiz os questionamentos que surgiram aqui à pesquisadora. Desculpem, >>>> mas houve uma falha por parte dela. >>>> >>>> >>>> Resposta da pesquisadora: >>>> >>>> *"Ajeitei essa descrição errada nessa ultima planilha que lhe enviei...* >>>> >>>> *Entre as 10 larvas da repetição contabilizei as larvas que viraram >>>> pupas e as que morreram"* >>>> >>>> Sendo assim, substitua o termo "pupas inviáveis" por "pupas formadas" >>>> >>>> >>>> Em 11 de fevereiro de 2018 09:24, Jasmine Moreira < >>>> [email protected]> escreveu: >>>> >>>>> Maurício, >>>>> >>>>> As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes >>>>> tratamentos? >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br < >>>>> [email protected]> escreveu: >>>>> >>>>> Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém >>>>> apenas com larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada >>>>> tratamento, demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá >>>>> pra fazer velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada >>>>> tratamento. >>>>> >>>>> Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br < >>>>> [email protected]> escreveu: >>>>> >>>>>> Caro Cesar, >>>>>> Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais >>>>>> um que me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, >>>>>> quando >>>>>> o correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento. >>>>>> Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito >>>>>> tratamento X tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas >>>>>> respostas >>>>>> (de contagem) foram feitas na mesma unidade experimental. >>>>>> Não sei se respondi seu questionamento. >>>>>> >>>>>> >>>>>> Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <[email protected]> >>>>>> escreveu: >>>>>> >>>>>>> Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos >>>>>>> *diferentes*, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois >>>>>>> experimentos feitos "em paralelo", correto? >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> 2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br < >>>>>>> [email protected]>: >>>>>>> >>>>>>>> Caros, >>>>>>>> Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito >>>>>>>> diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas >>>>>>>> variáveis respostas). >>>>>>>> O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas >>>>>>>> e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis >>>>>>>> em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições. >>>>>>>> Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de >>>>>>>> forma acumulada. >>>>>>>> Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2 >>>>>>>> é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma >>>>>>>> unidade experimental) . >>>>>>>> O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo. >>>>>>>> Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de >>>>>>>> como analisar estes dados? >>>>>>>> >>>>>>>> rm(list = ls(all=TRUE)) >>>>>>>> #Tratamentos >>>>>>>> trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20), >>>>>>>> rep("Trat3",20),rep("Trat4",20),rep("Trat5",20), >>>>>>>> rep("Trat6",20),rep("Trat7",20),rep("Trat8",20))) >>>>>>>> >>>>>>>> #Tempo >>>>>>>> tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8)) >>>>>>>> >>>>>>>> #Número total de larvas em cada unidade experimental >>>>>>>> n_total_larvas= rep(10,160) >>>>>>>> >>>>>>>> #Número de larvas mortas >>>>>>>> n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0, >>>>>>>> 1, 1, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1, >>>>>>>> 1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0, >>>>>>>> 0, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4, >>>>>>>> 4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2, >>>>>>>> 1, 2, 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0, >>>>>>>> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0, >>>>>>>> 0, 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3, >>>>>>>> 1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, >>>>>>>> 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1, >>>>>>>> 8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8, >>>>>>>> 9, 7, 9, 8) >>>>>>>> #Número de pupas inviáveis >>>>>>>> n_pupas_inv = c(3, 4, 3, 6, 1, 3, 8, 6, 6, 1, 10, 9, 9, >>>>>>>> 4, 6, 10, 9, 9, 7, 10, 0, 0, >>>>>>>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 5, 7, 4, 6, 5, >>>>>>>> 5, 7, 7, 6, 7, 2, 1, 0, 2, >>>>>>>> 0, 2, 4, 2, 5, 1, 4, 4, 2, 6, 7, 6, 6, >>>>>>>> 8, 6, 8, 0, 3, 0, 2, 0, 4, >>>>>>>> 5, 0, 4, 3, 7, 6, 5, 5, 5, 8, 7, 7, 8, >>>>>>>> 5, 1, 0, 2, 6, 0, 3, 3, 2, >>>>>>>> 9, 9, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 8, 9, 9, 10, 0, >>>>>>>> 1, 0, 0, 0, 5, 4, 3, 2, 3, >>>>>>>> 9, 7, 8, 4, 7, 9, 7, 9, 6, 7, 1, 2, 0, >>>>>>>> 0, 1, 6, 8, 2, 2, 1, 10, 8, >>>>>>>> 6, 9, 6, 10, 9, 7, 10, 8, 2, 1, 1, 0, 0, >>>>>>>> 2, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 1, >>>>>>>> 2, 2, 1, 3, 1, 2) >>>>>>>> >>>>>>>> p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas >>>>>>>> table(p_larvas_mortas) >>>>>>>> p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas >>>>>>>> table(p_pupas_inv) >>>>>>>> dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas, >>>>>>>> n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv) >>>>>>>> str(dados_larvas) >>>>>>>> tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T) >>>>>>>> >>>>>>>> >>>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>>> R-br mailing list >>>>>>>> [email protected] >>>>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e >>>>>>>> forneça código mínimo reproduzível. >>>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>>> >>>>>> _______________________________________________ >>>>>> R-br mailing list >>>>>> [email protected] >>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>>> código mínimo reproduzível. >>>>>> >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> -- >>>>> *Rafael Henrique Pertille* >>>>> Técnico em Agropecuária >>>>> Acadêmico de Agronomia - UTFPR Campus Pato Branco >>>>> (46) 99770049 <(46)%209977-0049> >>>>> _______________________________________________ >>>>> R-br mailing list >>>>> [email protected] >>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>> código mínimo reproduzível. >>>>> >>>>> >>>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>> >>> >> >
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