Hola, Deseo simular un modelo logit con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo? Muchas gracias Emilio
logisticsimulation <- function(n){ dat <- data.frame(x1=sample(0:1, n,replace=TRUE), x2=sample(0:1, n,replace=TRUE)) odds <- exp(-1 - 4 * dat$x1 + 7*dat$x2 - 1 *dat$x1* dat$x2 ) pr <- odds/(1+odds) res <- replicate(100, { dat$y <- rbinom(n,1,pr) coef(glm(y ~ x1*x2, data = dat, family = binomial())) }) t(res) } res <- logisticsimulation(100) apply(res,2,median) ## (Intercept) x1 x2 x1:x2 ## -1.0986123 -18.4674562 20.4823593 -0.0512933 Deberían salir -1, -4, 7, 1 _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es