Buenas, una pregunta.
Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso m�s simple, 1 variable
respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y
quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de
predicci�n del modelo, basta con ver el intervalo de confianza del modelo e
irme a los extremos?
Por si no me he expresado bien, un ejemplo tonto:
y=c(8.35,12.42,18.00,17.58,17.97,20.76)
x=c(10,12,16,18,20,22)
modelo<-lm(y~x)
summary(modelo)
library(MASS)
Confint(modelo, level=0.95)
Con esto tengo un modelo :
> Confint(RegModel.1, level=0.95)
Estimate 2.5 % 97.5 %
(Intercept) 0.6100000 -6.8296312 8.049631
x 0.9328571 0.4919135 1.373801
Es decir, el intervalo de confianza de la respuesta y en funci�n de los valores
x, ser�a de la forma (ymin,ymax), siendo:
ymin = -6,82 + 0,49*x
ymax = 8,05 + 1,37*x
Es esto correcto???
Gracias
Jes�s
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