Enun ejemplo real estoy viendo como el intervalo de confianza usando lo que me
comentas me ha salido mucho m�s peque�o de lo que la realidad luego refleja.
�C�mo es esto posible??
Es decir, veo que para valores de 2,70 obtengo una respuesta de entre 2,69 y
2,90 y sin embargo luego en la realidad tengo valores entre 2,20 y 3
Gracias
Jes�s
From: jorgeivanve...@gmail.com
Date: Thu, 21 Apr 2016 09:09:03 -0500
Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
To: j.para.fernan...@hotmail.com
CC: r-help-es@r-project.org
Buenos dias Jesus,
Esos valores son _aproximados_. Las estimaciones, de acuerdo con teoria de
regresion, podrian obtenerse de manera puntual y construir intervalos de
_confianza_ y _prediccion_ alrededor de estos. Ten en cuenta que el 2do tipo
de intervalos de calcula para observaciones _futuras_.
En R puedes calcularlos de la siguiente manera:
## IC de confianza## ver ?predict.lm para mas detallesR> data.frame(y,
predict(modelo, interval = "confidence"))
y fit lwr upr#1 8.35 9.938571 6.580445
13.29670#2 12.42 11.804286 9.134239 14.47433#3 18.00 15.535714 13.664949
17.40648#4 17.58 17.401429 15.396872 19.40599#5 17.97 19.267143 16.798908
21.73538#6 20.76 21.132857 18.014915 24.25080
## intervalos de prediccion para x = 25
R> predict(modelo, newdata = data.frame(x = 25), interval = "prediction")
# fit lwr upr#1 23.93143 17.69035 30.17251
Lo anterior significa que E[y|x=25] = 23.93 y el intervalo de prediccion del
95% es (17.69, 30.17).
Espero sea de utilidad.
Saludos cordiales,Jorge.-
2016-04-21 8:56 GMT-05:00 Jes�s Para Fern�ndez <j.para.fernan...@hotmail.com>:
Buenas, una pregunta.
Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso m�s simple, 1 variable
respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y
quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de
predicci�n del modelo, basta con ver el intervalo de confianza del modelo e
irme a los extremos?
Por si no me he expresado bien, un ejemplo tonto:
y=c(8.35,12.42,18.00,17.58,17.97,20.76)
x=c(10,12,16,18,20,22)
modelo<-lm(y~x)
summary(modelo)
library(MASS)
Confint(modelo, level=0.95)
Con esto tengo un modelo :
> Confint(RegModel.1, level=0.95)
Estimate 2.5 % 97.5 %
(Intercept) 0.6100000 -6.8296312 8.049631
x 0.9328571 0.4919135 1.373801
Es decir, el intervalo de confianza de la respuesta y en funci�n de los valores
x, ser�a de la forma (ymin,ymax), siendo:
ymin = -6,82 + 0,49*x
ymax = 8,05 + 1,37*x
Es esto correcto???
Gracias
Jes�s
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