Hola, Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras (tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias iguales o no.
Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las series temporales los valores están auto-correlados (hay dependencias entre unos y otros). Por eso tienes que confirmar tu hipótesis de que son o no la misma serie temporal de otra forma. Mira primero esto, que te dice cómo hacerlo: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-September/112363.html Y como supongo que aparecerán conceptos nuevos, mira estas dos referencias más: http://perfdynamics.blogspot.com.es/2014/04/melbournes-weather-and-cross.html http://ellisp.github.io/blog/2015/09/19/timeseries-same-acf Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaraga...@gmail.com> escribió: > Hola a todos; > > Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de > confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es > correcto decir que: “No podemos afirmar que los valores medios horarios de > concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los > de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al > 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y > que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye > al cero un y% de las veces”. También tengo otra interpretación que los > valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día > superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de > confianza se superponen las mediciones pueden que no sean > significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos > interpretaciones? ¿Sí los intervalos de confianza se superponen en una sola > hora del día es suficiente para afirmar que las mediciones no son > significativamente distintas? > > En el caso de las medias semanales y mensuales cuando se superponen los > intervalos de confianza para un día o un mes solamente; ¿es correcto decir > que para ese día los valores de contaminación no son significativamente > distintos y para el resto sí? > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es