Luis, Dale una mirada a ?within y ?transform Saludos, Jorge.-
2016-08-03 12:13 GMT-05:00 LAE <luisesp...@hotmail.com>: > > Hola a todos, > > > Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores. > > Mi matriz original es de la siguiente forma: > > alfa > > local mes amb Fase sp1 sp2 sp3 sp4 > L1-P1-C Ago.10 Lentico LFP 22.111664 0 0 0 > L3-P3-M Ago.10 Lentico LFP 22.111664 5.527916 5.527916 0 > P-1-C Ago.10 Lotico LFP 11.055832 0 0 0 > P-3-M Ago.10 Lotico LFP 55.27916 5.527916 11.055832 0 > L1-P1-C Dic.10 Lentico LFP 5.527916 0 0 0 > L3-P3-M Dic.10 Lentico LFP 0 0 0 0 > P-1-C Dic.10 Lotico LFP 0 16.583748 11.055832 0 > P-3-M Dic.10 Lotico LFP 5.527916 0 0 0 > L1-P1-C Mar.12 Lentico LFP 55.27916 0 0 0 > L3-P3-M Mar.12 Lentico LFP 71.862908 0 0 0 > P-1-C Mar.12 Lotico LFP 5.527916 0 11.055832 0 > P-3-M Mar.12 Lotico LFP 5.527916 0 5.527916 0 > L1-P1-C Dic.12 Lentico LFP 60.807076 5.527916 16.583748 0 > L3-P3-M Dic.12 Lentico LFP 0 0 0 0 > P-1-C Dic.12 Lotico LFP 0 0 0 0 > P-3-M Dic.12 Lotico LFP 11.055832 0 5.527916 0 > L1-P1-C Dic.13 Lentico LFP 93.974572 0 0 0 > L3-P3-M Dic.13 Lentico LFP 55.27916 0 16.583748 0 > P-1-C Dic.13 Lotico LFP 0 5.527916 5.527916 0 > P-3-M Dic.13 Lotico LFP 0 0 11.055832 0 > L1-P1-C Abr.15 Lentico LFP 127.142067 0 0 0 > L3-P3-M Abr.15 Lentico LFP 49.751244 5.527916 5.527916 0 > P-1-C Abr.15 Lotico LFP 22.111664 0 22.111664 0 > P-3-M Abr.15 Lotico LFP 0 0 16.583748 0 > L1-P1-C Ago.11 Lentico HLP 0 0 0 0 > L3-P3-M Ago.11 Lentico HLP 0 0 0 0 > P-1-C Ago.11 Lotico HLP 0 0 0 5.527916 > P-3-M Ago.11 Lotico HLP 0 0 0 0 > L1-P1-C Ago.12 Lentico HLP 22.111664 0 0 0 > > > A esta matriz la tengo que cortar y luego ordenar > > NH3.001<-alfa[5:16,] > NH3.001 > > NH3.002<-alfa[1:4,] > NH3.002 > > > Para armar la matriz final tengo que reemplazar el nombre de los factores > de la variable categórica FASE. > > NH3.0002<-replace(NH3.002,NH3.002=="LFP","HFP") > NH3.0002 > > Pero no lo estoy consiguiendo. Ya entiende pasarlo como as.character o > as.factor y no me funciona. > > Alguien me podría ayudar resolver este problema. > > Desde ya muchas gracias atentamente, Luis > > > Dr. Luis A. Espínola. > Biólogo - Ecologia de Sistemas Acuáticos > Instituto Nacional de Limnología (INALI) > Ciudad Universitaria - Paraje "El Pozo" > CP: 3000, Santa Fe. Argentina > TE: + 54 342 4511645 > > > > El 3 ago 2016, a las 1:32 p.m., Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > escribió: > > Hola, > > Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras > (tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias > iguales o no. > > Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las > series temporales los valores están auto-correlados (hay dependencias entre > unos y otros). Por eso tienes que confirmar tu hipótesis de que son o no la > misma serie temporal de otra forma. > > Mira primero esto, que te dice cómo hacerlo: > https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-September/112363.html > > Y como supongo que aparecerán conceptos nuevos, mira estas dos referencias > más: > > http://perfdynamics.blogspot.com.es/2014/04/melbournes-weather-and-cross.html > http://ellisp.github.io/blog/2015/09/19/timeseries-same-acf > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaraga...@gmail.com> > escribió: > > Hola a todos; > > Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de > confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es > correcto decir que: “No podemos afirmar que los valores medios horarios de > concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los > de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al > 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y > que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye > al cero un y% de las veces”. También tengo otra interpretación que los > valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día > superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de > confianza se superponen las mediciones pueden que no sean > significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos > interpretaciones? ¿Sí los intervalos de confianza se superponen en una sola > hora del día es suficiente para afirmar que las mediciones no son > significativamente distintas? > > En el caso de las medias semanales y mensuales cuando se superponen los > intervalos de confianza para un día o un mes solamente; ¿es correcto decir > que para ese día los valores de contaminación no son significativamente > distintos y para el resto sí? > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >
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