Hola, en la misma definici�n de la funci�n:
# P15. Precipitation Seasonality(Coefficient of Variation) # the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi�: > Hola Jaume: > > Si miras el c�digo de biovars() ver�s que la variable bio15 (el > coeficiente de variaci�n de la precipitaci�n) la obtiene sumando > previamente 1 a "prec": > > p[, 15] <- apply(prec + 1, 1, cv) > > > Es decir, en tu caso, > > > cv(prec+1) > > [1] 109.9637 > > Lo que coincide con lo proporcionado por biovars, mientras que > > > cv(prec) > > [1] 112.5923 > > coincide con tu c�lculo manual. > > En la p�gina web de WorldClim, donde definieron originalmente esta > variable no he encontrado una explicaci�n de este sumatorio, pero > tampoco he buscado mucho...Tal vez en alguno de los art�culos en los que > se describe esta base de datos den raz�n de este sumatorio. > > Saludos, > > Marcelino > > El 19/06/2018 a las 11:43, Jaume Tormo escribi�: > > Estimados erreros, > > > > Estoy intentando entender como calcula el paquete dismo ( > > https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html) un coeficiente > > de > > variaci�n. Os pongo un ejemplo: > > tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura m�nima media > > mensual de un a�o > > tmax <- tmin + 5 # temperatura m�xima media mensual de un a�o > > prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0) #precipitaci�n media mensual > > de un a�o > > biovars(prec, tmin, tmax) #este comando calcula una serie de variables > > relevantes para la distribuci�n de especies. > > > > #El resultado es: > > bio1 bio2 bio3 bio4 bio5 bio6 bio7 bio8 bio9 bio10 > > > > bio11 > > [1,] 18.83333 5 29.41176 384.5501 27 10 17 22.5 13.83333 23.5 > > 13.83333 > > > > bio12 bio13 bio14 *bio15* bio16 bio17 bio18 bio19 > > > > [1,] 502 160 0 *109.9637* 320 2 260 2 > > > > La que a mi me interesa es bio15 el coeficiente de variaci�n de la > > > > precipitaci�n, pero no me da lo que yo esperaba que me diera: > >> (sd(prec)/mean(prec))*100 > > > > [1] *112.5923* > > > > �Hay otra forma de calcular el Coeficiente de variaci�n? Me estoy > > perdiendo > > algo. En el manual del paquete ( > > https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/dismo.pdf), no explica como > > calcula el indice de variaci�n �Hay alguna forma de rebuscar en dentro de > > biovars para saber que est� haciendo? > > > > Muchas gracias. -- -- Jorge Virto Moreno Dpt. Economia Aplicada III Facultad de Econom�a y Empresa UPV-EHU Avda. Lehendakari Agirre, 83 48015 Bilbao Spain Tel: 94 601 3851 Fax: 94 601 3754 eman ta zabal zazu _ _ | \___ |___\-\_ | ___] __ | | | [_ __ [_ |_| | |__ _] [_ |___] / | [_ | ______/ |___ \__| | | | |______| Universidad del Pa�s Vasco Euskal Herriko Unibertsitatea [[alternative HTML version deleted]]
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