Pues ahí lo tienes. Usa %in% para ver si esta en ese grupo, y en caso de estarlo pones el nombre del grupo. Aquí un ejemplo. https://www.datamentor.io/r-programming/ifelse-function/
Saludos, Xavi Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandre...@gmail.com> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:44: > Si lo que quiero es crear una variable llamada por ejemplo region (del > tipo factor) con esos 5 valores > > On Wed, 6 Mar 2019 at 15:41, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < > xaviti...@gmail.com> wrote: > >> No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si >> negativo). >> >> Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En caso >> negativo, vamos al siguiente bloque iflese, que comprueba si el país esta >> en el siguiente grupo, na. Si está en na nos devuelve "na". Vamos, que la >> función mira en que grupo esta ese país y te devuelve una string, >> correspondiente al país. Así que ahora tienes un factor, con 5 posibles >> valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que quieres no? >> >> Xavier Tibau >> >> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandre...@gmail.com> >> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34: >> >>> Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a >>> un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor >>> con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada >>> Country, con el nombre del pais. >>> Gracias >>> >>> On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < >>> xaviti...@gmail.com> wrote: >>> >>>> Buenas, >>>> >>>> Para ello yo uso el operador %in%, que me dice si algo esta dentro de >>>> un vector. Luego hago bucles de if else, pero usando la función iflese(). >>>> Si país X esta en países lista ca, entonces "ca",etc. Puedes crear una >>>> función que englobe ese iflese(), para aplicarla para cada columna del >>>> dataframe. >>>> >>>> Algo así como: >>>> >>>> func1 <- func (x) {ifelse(x %in% ca, "ca", ifelse(x %in% na,"na", ..., >>>> ifelse(x %in% ea, "ea", "otros"))...)} >>>> >>>> espero que te sirva! >>>> >>>> Xavier Tibau >>>> >>>> >>>> >>>> Missatge de Antonio Rodriguez Andres < >>>> antoniorodriguezandre...@gmail.com> del dia dc., 6 de març 2019 a les >>>> 15:10: >>>> >>>>> Hola estimados miembros de la comunidad de R >>>>> >>>>> Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y por >>>>> año. >>>>> Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos >>>>> dividir >>>>> los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte de >>>>> africa, africa del este, sur africa, etc >>>>> >>>>> Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno de >>>>> los >>>>> países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa Central, >>>>> >>>>> ca <- c("Angola", "Cameroon", "Cabo Verde", "Central African Republic", >>>>> "Chad","Equatorial Guinea", "Eritrea", "Ethiopia", >>>>> "Gabon", "Sao Tome and Principe") >>>>> class(ca) >>>>> character >>>>> >>>>> luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es pais de >>>>> Central Africa y cero sino lo es >>>>> >>>>> afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in% ca,1,0) >>>>> >>>>> Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear una >>>>> variable >>>>> nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta es como >>>>> podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de cada >>>>> region a >>>>> una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles ( 5 >>>>> regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una nueva >>>>> variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false, en el >>>>> valor, >>>>> >>>>> afdata$region <- with(afdata,{ >>>>> (Country == "ca" |Country == "na" | Country == "sa" | Country == >>>>> "wa" | >>>>> Country == "ea") >>>>> }) >>>>> Debo de indicar otra condición? >>>>> >>>>> Agradezco alguna pista >>>>> >>>>> -- >>>>> >>>>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations >>>>> Review* (a >>>>> SAGE journal) >>>>> >>>>> http://elr.sagepub.com/ >>>>> >>>>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management >>>>> Studies >>>>> >>>>> >>>>> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems >>>>> >>>>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate >>>>> profile) >>>>> >>>>> [[alternative HTML version deleted]] >>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>> R-help-es mailing list >>>>> R-help-es@r-project.org >>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>>>> >>>> >>> >>> -- >>> >>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a >>> SAGE journal) >>> >>> http://elr.sagepub.com/ >>> >>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management >>> Studies >>> >>> >>> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems >>> >>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate >>> profile) >>> >>> >>> > > -- > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a > SAGE journal) > > http://elr.sagepub.com/ > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > Studies > > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > profile) > > > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es