Si lo que quiero es crear una variable llamada por ejemplo region (del tipo
factor) con esos 5 valores
On Wed, 6 Mar 2019 at 15:41, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
xaviti...@gmail.com> wrote:
> No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si
> negativo).
>
> Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En caso
> negativo, vamos al siguiente bloque iflese, que comprueba si el país esta
> en el siguiente grupo, na. Si está en na nos devuelve "na". Vamos, que la
> función mira en que grupo esta ese país y te devuelve una string,
> correspondiente al país. Así que ahora tienes un factor, con 5 posibles
> valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que quieres no?
>
> Xavier Tibau
>
> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandre...@gmail.com>
> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34:
>
>> Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a
>> un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor
>> con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada
>> Country, con el nombre del pais.
>> Gracias
>>
>> On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
>> xaviti...@gmail.com> wrote:
>>
>>> Buenas,
>>>
>>> Para ello yo uso el operador %in%, que me dice si algo esta dentro de un
>>> vector. Luego hago bucles de if else, pero usando la función iflese(). Si
>>> país X esta en países lista ca, entonces "ca",etc. Puedes crear una función
>>> que englobe ese iflese(), para aplicarla para cada columna del dataframe.
>>>
>>> Algo así como:
>>>
>>> func1 <- func (x) {ifelse(x %in% ca, "ca", ifelse(x %in% na,"na", ...,
>>> ifelse(x %in% ea, "ea", "otros"))...)}
>>>
>>> espero que te sirva!
>>>
>>> Xavier Tibau
>>>
>>>
>>>
>>> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandre...@gmail.com>
>>> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:10:
>>>
>>>> Hola estimados miembros de la comunidad de R
>>>>
>>>> Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y por
>>>> año.
>>>> Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos
>>>> dividir
>>>> los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte de
>>>> africa, africa del este, sur africa, etc
>>>>
>>>> Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno de
>>>> los
>>>> países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa Central,
>>>>
>>>> ca <- c("Angola", "Cameroon", "Cabo Verde", "Central African Republic",
>>>> "Chad","Equatorial Guinea", "Eritrea", "Ethiopia",
>>>> "Gabon", "Sao Tome and Principe")
>>>> class(ca)
>>>> character
>>>>
>>>> luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es pais de
>>>> Central Africa y cero sino lo es
>>>>
>>>> afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in% ca,1,0)
>>>>
>>>> Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear una
>>>> variable
>>>> nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta es como
>>>> podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de cada region
>>>> a
>>>> una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles ( 5
>>>> regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una nueva
>>>> variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false, en el
>>>> valor,
>>>>
>>>> afdata$region <- with(afdata,{
>>>> (Country == "ca" |Country == "na" | Country == "sa" | Country == "wa"
>>>> |
>>>> Country == "ea")
>>>> })
>>>> Debo de indicar otra condición?
>>>>
>>>> Agradezco alguna pista
>>>>
>>>> --
>>>>
>>>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review*
>>>> (a
>>>> SAGE journal)
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>>>> http://elr.sagepub.com/
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>>>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
>>>> Studies
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>>>> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
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>>>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
>>>> profile)
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>>>> R-help-es@r-project.org
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