- все
Уважаемые господа!
Долго сдерживался, но все же решил влить свою ненаучную струю в эту стройную концепцию ;)
Долго сдерживался, но все же решил влить свою ненаучную струю в эту стройную концепцию ;)
Тут недавно (уже почти 2 года назад) мой сын привлекал внука к программированию нормализации телефонных номеров...
Они писали на Python. Я подумал, что это проще реализовать на рефале, и написал код...
Оказалось, по размеру примерно одинаково. Всё равно все условия надо обрабатывать...
Они писали на Python. Я подумал, что это проще реализовать на рефале, и написал код...
Оказалось, по размеру примерно одинаково. Всё равно все условия надо обрабатывать...
Но далее он собирался эту функцию использовать в своей рабочей системе обработки базы данных.
А как туда воткнуть функцию на рефале? А насколько это будет эффективно?
Т.е. получается, что во-первых лучше писать на том языке, которым лучше владеешь,
а во-вторых рефал проигрывает в коммуникации с другими языками и системами.
Про словари... Может быть я еще живу в прошлом веке...
Но мне кажется, что Нормальные словари должны быть внешними. Если словарь можно поместить в память рефал-машины - то это словарик.
А как туда воткнуть функцию на рефале? А насколько это будет эффективно?
Т.е. получается, что во-первых лучше писать на том языке, которым лучше владеешь,
а во-вторых рефал проигрывает в коммуникации с другими языками и системами.
Про словари... Может быть я еще живу в прошлом веке...
Но мне кажется, что Нормальные словари должны быть внешними. Если словарь можно поместить в память рефал-машины - то это словарик.
Кстати, если он отсортирован, по нему тоже возможен двоичный поиск с помощью машинной функции first, что на мой взгляд существенно уменьшает время доступа к информации.
Мне в мою бытность в библиотеке приходилось программировать из рефала доступ к внешним текстовым словарям. Я использовал двоичный поиск по файлу и некий "кэш" в рефале размером 10000 звеньев (то же с двоичным поиском через first)...
Время работы программ было вполне приемлемым.
... не знаю как продлить рефалу жизнь ...
--
С уважением,
С уважением,
Василий
----------------
07.11.2024, 21:41, "Александр Гусев gusev_aleksandr_AT_mail.ru" <[email protected]>:
Кому: refal ([email protected]);
Тема: Сфера применения Рефала;
Такого рода соревнование уже было:
- Аналоговые компьютеры против цифровых в 70-х. Цифровые были весьма несовершенны, но массовы. Аналоговые давали мгновенный результат и не имели проблем численных методов того времени. Но проиграли ввиду сильной зависимости от человеческого фактора. Всегда в наличии нужен был умный и знающий специфику программист.
- Процессоры Intel （кирпич, поддерживающий архаичные команды) и Motorola (с ноготок и более качественным функционалом). В области компьютеров Motorola проиграла в нулевых к всеобщему изумлению поклонников Apple.
Заявления о преимуществе в энергетической эффективности менее чем на порядок, а то и два, недостаточно для победы над уже массовой, увы, технологией нейросетей. Мне кажется, что интереснее объединение программной (Рефал) и стохастической (нейросети) технологий, использование сильных сторон каждой.Либо нужны какие-то оригинальные (или гениальные) маркетинговые ходы.Пока я вижу массовое желание использовать нейронки в программировании вместо людей. Даже если они выдадут некачественный, но работающий продукт, потребителя можно уговорить (или заставить) платить за него. И это будет катастрофа для тех, кто хочет быть программистом и работать головой, а не другими частями тела. Причём такой софт не сопровождается, а переписывается нейронной сетью весь каждый раз при внесении изменений. Через несколько лет квалификация людей упадёт и они перестанут делать code review таких инкубаторных систем. И где контроль за «железным братом»?
Вот здесь как раз есть место Рефалу либо другим подобным способам обработки логики. Но чтобы сделать тут даже первые шаги, нужны готовые и проверенные решения. И люди, способные соединять одно с другим.
-------- Пересылаемое сообщение --------
От кого: Mike Potanin mpotanin_AT_gmail.com <[email protected]>
Кому: [email protected]
Дата: Среда, 6 ноября 2024, 16:53 +03:00
Тема: Re: Сфера применения Рефала...
Хотя в лингвистике сейчас все захватили нейросети, мне кажется что для работы с текстами у классических методов есть шансы, скажем опередить нейросети по энергопотреблению и возможности анализа. Здесь интересно было бы генрировать программы анализа естественного языка и перевода с него на язык формальной логики с помощью машинного обучения (генетических алгоритмов, чего-то типа индуктивного логического программирования).
