junio de 2017 22:01
Para: Gerardo Gold
CC: Lista R
Asunto: Re: [R-es] Regresión ponderada
2017-06-14 15:35 GMT-04:00 Gerardo Gold :
> Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar o
> varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como
> ha
2017-06-14 15:35 GMT-04:00 Gerardo Gold :
> Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar o
> varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como
> hacerlo con datos sin agrupar.
>
Si no entiendo mal, el núcleo del problema son las varianzas de la
> *Enviado: *miércoles, 14 de junio de 2017 16:43
> *Para: *Mauricio Monsalvo ; Lista R
>
> *Asunto: *[R-es] Regresión ponderada
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>
> Colegas:
>
>
>
> Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial
>
> a unos datos de concentraci
Si, lo intenté tomando logaritmos naturales y los datos están
aproximadamente en una línea recta. Las desviaciones (visualmente) parecen
mas homogéneas, pero no estoy seguro de que si solamente con la
transformación logarítmica estoy resolviendo el problema o solo estoy
escondiendo el problema.
Sa
escala logarítmica, pero menciona
datos agrupados, ¿Cómo los agrupa?
Javier Rubén Marcuzzi
De: Gerardo Gold
Enviado: miércoles, 14 de junio de 2017 16:43
Para: Mauricio Monsalvo; Lista R
Asunto: [R-es] Regresión ponderada
Colegas:
Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento
Hola, ¿qué tal?
Una pregunta muy tonta: ¿has tomado logaritmos?
La dispersión que dices que es muy alta al principio, ¿sigue siendo muy
superior a la del final después de tomar logaritmos?
Porque si lo que tienes es un decaimiento exponencial, después de tomar
logaritmos deberías ver algo pareci
Colegas:
Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial
a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo.
Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y
haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencia
