[iagi-net-l] Upscaling permeability

2007-06-18 Terurut Topik kartiko samodro

Ada beberapa metode untuk mengupscale data log agar sesuai dengan skala grid
model kita.

Yang hendak saya tanyakan metode upscale apa yang paling sesuai untuk data
permeability ?
Apakah aritmetik, geometric atau harmonic ? dan pada kondisi apa kita harus
menggunakan masing masing metode itu ?
mungkin ada paper yang membahas tentang upscale permeability ini.

Terima kasih sebelumnya


RE: [iagi-net-l] Upscaling permeability

2007-06-18 Terurut Topik Aziz, Lalu (azizla)
mas Kartiko,
 
Kalau tdk salah ada artikel di AAPG Bulletin No 4 / April 2005 (Matthew
Jackson dkk) yg membahas metode upscale permeability ini (averaging,
arithmetic, geometric  harmonic) utk heterolitc tidal sandstones.
Mungkin bisa jadi reference.
 
Lalu



From: kartiko samodro [mailto:[EMAIL PROTECTED] 
Sent: Monday, June 18, 2007 12:40 PM
To: iagi-net@iagi.or.id
Subject: [iagi-net-l] Upscaling permeability


 
Ada beberapa metode untuk mengupscale data log agar sesuai dengan skala
grid model kita.
 
Yang hendak saya tanyakan metode upscale apa yang paling sesuai untuk
data permeability ?
Apakah aritmetik, geometric atau harmonic ? dan pada kondisi apa kita
harus menggunakan masing masing metode itu ?
mungkin ada paper yang membahas tentang upscale permeability ini.
 
Terima kasih sebelumnya 


RE: [iagi-net-l] Upscaling permeability

2007-06-18 Terurut Topik Arya Disiyona
Pak Kartiko

 

Saya mengartikannya secara praktis, dimana metoda aritmetik biasanya
menghitung dengan cara pembobotan dari distribusi property yang dimiliki
dan ini digunakan pada porosity, sw, dan net/gross. Agar tidak terjadi
misleading dalam penghitungan, pastikan ukuran cell kita tidak terlalu
besar tetapi juga tidak terlalu kecil karena akan makan memory computer.
Pengalaman saya adalah sesuaikan dengan heterogenitas keadaan
geologinya. Pada akhir penghitungan, QC hasilnya dengan data core.

 

Sedangkan metoda harmonic dan geometri sangat sensitiv digunakan pada
lower values property sehingga cocok digunakan pada log normal
distribution, contohnya permeability. Mungkin ada teman-teman lainnya
yang bisa menjelaskan lebih detil.

 

Mudah-mudahan bisa membantu.

 

Best Regards,

Arya Disiyona

 



From: kartiko samodro [mailto:[EMAIL PROTECTED] 
Sent: Tuesday, June 19, 2007 12:40 AM
To: iagi-net@iagi.or.id
Subject: [iagi-net-l] Upscaling permeability

 

 

Ada beberapa metode untuk mengupscale data log agar sesuai dengan skala
grid model kita.

 

Yang hendak saya tanyakan metode upscale apa yang paling sesuai untuk
data permeability ?

Apakah aritmetik, geometric atau harmonic ? dan pada kondisi apa kita
harus menggunakan masing masing metode itu ?

mungkin ada paper yang membahas tentang upscale permeability ini.

 

Terima kasih sebelumnya 



Re: [iagi-net-l] Upscaling permeability

2007-06-18 Terurut Topik oki musakti
Tik,
  Sekarang merambah ke modeling nih...?
  Kalau dari text standard cri-ciri dari beberapa averaging method untuk scale 
up well log (atau block well dalam RMS) adalah:
   
  1. Arithmatic. Biasanya dipakai untuk property yang sifatnya 'additive' dan 
mempunyai distribusi normal semisal porosity.
  2. Geometric. Untuk property yang berdistribusi log normal macam 
permeability, terutama horizontal
  3. Harmonic. Juga untuk lognormal property, akan bias kearah lower value. 
Karenanya sering dipakai untuk vertical permeability.
  4. RMS (root mean square), akan memberi bias terhadap high value.
   
  Secara rule of thumb, hasil upscale dari RMS  Arithmatic Geometric 
harmonic.
   
  Itu rule of thumb nya. Kalau prakteknya, satu-satunya pedoman yang saya pakai 
adalah apakah upscale value masih merepresentasikan heterogeneity dari well 
log. Untuk QC, bisa pakai histogram atau cummulatif distribution curve atau 
yang paling baik adalah di manual overlay sebagai colorfill pada well log.
  Kadang-kadang methode unconventional seperti midpoint ataupun random pick 
malah memberikan hasil lebih baik dari keempat methode di atas. 
  Yang jelas, makin rapat vertical layer kita, maka semua metode akan relatif 
memberikan hasil yang sama.
   
  Cheers
  Oki
   
  

kartiko samodro [EMAIL PROTECTED] wrote:
 
  Ada beberapa metode untuk mengupscale data log agar sesuai dengan skala grid 
model kita.
   
  Yang hendak saya tanyakan metode upscale apa yang paling sesuai untuk data 
permeability ?
  Apakah aritmetik, geometric atau harmonic ? dan pada kondisi apa kita harus 
menggunakan masing masing metode itu ?
  mungkin ada paper yang membahas tentang upscale permeability ini.
   
  Terima kasih sebelumnya 


   
-
Looking for a deal? Find great prices on flights and hotels with Yahoo! 
FareChase.