[obm-l] Re: [obm-l] ESTATÍSTICA

[Eduardo Casagrande Stabel]

Oi Jorge Luis,

não cheguei a fazer a conta, mas provavelmente a média do time B
ultrapassará a média do time A e isto está lhe parecendo estranho. Parece
que está errado, mas não está. O erro está em achar que as médias revelam
tudo sobre o fenômeno, na verdade você precisa saber também a quantidade de
peso envolvida no problema.

Por exemplo:
Suponha que numa caixa, há 1 bola branca, e noutra caixa há 99 bolas
brancas.
Na primeira há 100% de bolas brancas e na segunda 100% de bolas brancas.
Aí acrescentamos 1 bola preta em cada uma das caixas.
Na primeira há 50% de bolas brancas e na segunda 99% de bolas brancas.

Aqui você vê claramente o fenômeno dos pesos. No caso do campeonato ele é um
pouco mais sutil: um dos times já jogou 7 jogos e o outro 9, está aí a
diferença dos pesos. Você acrescenta a mesma quantidade de pontos nos 2
seguintes jogos aos dois times, e a variação das médias de cada um depende
também daquele peso inicial 7:9. Por isso que as médias se invertem, numa
aparente contradição matemática.

Abraço,
Diida.

From: <[EMAIL PROTECTED]>
> POR FAVOR, ENVIAREM AS SUAS VALIOSAS OPINIÕES. MUITO OBRIGADO PELA
ATENÇÃO!
>
>
> Durante a temporada do campeonato inglês de criket, o time A está melhor
> classificado que o time B, porque sua média é mais alta. Se os dois times
> ganham dois pontos em seus próximos jogos respectivos, que consequência
isso
> terá nas médias abaixo:
>
> Time A = 7 jogos = 76 pontos = 10,86 média
>
> Time B = 9 jogos = 96 pontos = 10,67 média
>
>
>
> UM ABRAÇO!
>
>
>
> 
> WebMail UNIFOR - http://www.unifor.br
> =
> Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
> http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
> =
>
>

=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=

[obm-l] Re: [obm-l] Estatística

[Ralph Teixeira]

Suponha que x1<=x2<=x3<=...<=xn (sem perda de generalidade).

Eh mais ou menos claro que o a minimizante estah entre x1 e xn, neh? Afinal,
se a

> Como provar que o desvio absoluto médio é mínimo quando calculado a partir
> da mediana?
>
> Considere a lista de números (x1,x2,x3,x4,...,xn)
>
> O somatório |x1-a|+|x2-a|+|x3-a|+|x4-a|+...+|xn-a| é mínimo quando a é a
> mediana da lista de números (x1,x2,x3,x4,...,xn)
> --
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> aqui.
>

[obm-l] Re:[obm-l] Estatística

[Luiz H\. Barbosa]

Você quer a distribuição conjunta de P e X ?Se for...
 
P\X   |  0 | 1   | P(p)|

O | 1/4|1/4| 1/2 |

1  | 1/4|1/4| 1/2|

P(x)  |1/2 |1/2 |  1 | 

 
 
 
-- Início da mensagem original --- 

De: [EMAIL PROTECTED] 
Para: "Lista de mat" obm-l@mat.puc-rio.br 
Cc: 
Data: Sun, 6 Nov 2005 11:57:14 -0200 
Assunto: [obm-l] Estatística 

> Pessoal, estou com esse problema em distribuições conjuntas. Se alguém 
> puder me dar uma luz... 
> 
> 
> 
> P tem distribuição uniforme em (0,1) e dado P=p, X tem distribuição de 
> Bernoulli com parâmetro p. Encontre a distribuição condicional de P dado 
> X. 
> 
> 
> 
> Abraços!! 
> 
> 

Re: [obm-l] Re:[obm-l] Estatística

[leonardo maia]

A variável P a que ele se refere é contínua, com densidade f(p)=1. E,
como X é Bernoulli de parâmetro p, Prob(X=0 | p) = 1-p  e Prob(X=1
| p) = p. Com isso,

Prob(x) = int[0,1] Prob(x|p) f(p) dp = ...

... int[0,1] (1-p) dp = 1/2, se x=0   ou

... int[0,1] p dp = 1/2, se x=1.

Pela definição de prob condicional,

f(p|x) = Prob(x|p) f(p) / Prob(x) = ...

... 2(1-p), se x=0   ou

... 2p, se x=1.

Espero que esteja claro. []'s, Leo.On 11/6/05, Luiz H. Barbosa <[EMAIL PROTECTED]> wrote:

Você quer a distribuição conjunta de P e X ?Se for...
 
P\X   |  0 | 1   | P(p)|

O | 1/4|1/4| 1/2 |

1  | 1/4|1/4| 1/2|

P(x)  |1/2 |1/2 |  1 | 

 
 
 
-- Início da mensagem original --- 

De: [EMAIL PROTECTED] 
Para: "Lista de mat" obm-l@mat.puc-rio.br 
Cc: 
Data: Sun, 6 Nov 2005 11:57:14 -0200 
Assunto: [obm-l] Estatística 

> Pessoal, estou com esse problema em distribuições conjuntas. Se alguém 
> puder me dar uma luz... 
> 
> 
> 
> P tem distribuição uniforme em (0,1) e dado P=p, X tem distribuição de 
> Bernoulli com parâmetro p. Encontre a distribuição condicional de P dado 
> X. 
> 
> 
> 
> Abraços!! 
> 
> 

[obm-l] RES: [obm-l] Re:[obm-l] Estatística

[Luiz Viola]

Isso!!! Obrigado!!!

 

-Mensagem original-
De: [EMAIL PROTECTED]
[mailto:[EMAIL PROTECTED] Em nome
de leonardo maia
Enviada em: segunda-feira, 7 de
novembro de 2005 09:36
Para: obm-l@mat.puc-rio.br
Assunto: Re: [obm-l] Re:[obm-l]
Estatística

 

A
variável P a que ele se refere é contínua, com densidade f(p)=1. E, como X é
Bernoulli de parâmetro p, Prob(X=0 | p) = 1-p  e Prob(X=1 | p) = p. Com
isso,

Prob(x) = int[0,1] Prob(x|p) f(p) dp = ...

... int[0,1] (1-p) dp = 1/2, se x=0   ou

... int[0,1] p dp = 1/2, se x=1.

Pela definição de prob condicional,

f(p|x) = Prob(x|p) f(p) / Prob(x) = ...

... 2(1-p), se x=0   ou

... 2p, se x=1.

Espero que esteja claro. []'s, Leo.



On 11/6/05, Luiz H. Barbosa <[EMAIL PROTECTED]> wrote:





Você quer a distribuição conjunta
de P e X ?Se for...





 





P\X   |  0 |
1   | P(p)|











O
| 1/4|1/4| 1/2 |











1 
| 1/4|1/4| 1/2|











P(x)  |1/2 |1/2 |  1 | 











 





 





 





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original --- 





De: [EMAIL PROTECTED]






Para: "Lista de mat" obm-l@mat.puc-rio.br






Cc: 





Data: Sun, 6 Nov 2005 11:57:14
-0200 





Assunto: [obm-l] Estatística 







> Pessoal, estou com esse
problema em distribuições conjuntas. Se alguém 





> puder me dar uma luz... 





> 





> 





> 





> P tem distribuição uniforme em
(0,1) e dado P=p, X tem distribuição de 





> Bernoulli com parâmetro p.
Encontre a distribuição condicional de P dado 





> X. 





> 





> 





> 





> Abraços!! 





> 





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