Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
Hola:
Ese archivo no es "utf-8 encoded".
Para abrirlo con pandas usa algo como esto:
pd.read_csv('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
sep=',',
encoding="latin-1")
con csv
with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
encoding="latin-1",) as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Saludos
El Sun, 19 Jul 2020 16:22:23 -0300
Lemarchand Barker dijo:
> Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que
> lo haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al
> final me da un mensaje de error.
>
> El código es el siguiente:
>
> import csv
>
> # with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
> newline='') as File:
> with open('population.csv', 'rt') as File:
> reader = csv.reader(File)
> for row in reader:
> print(row)
>
> La salida es la siguiente:
>
> ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females
> (millions)', '2.1369', '', 'United Nations Population Division, New York,
> World Population Prospects: The 2019 Revision, last accessed June 2019.']
> ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)',
> '100.5460', '', 'United Nations Population Division, New York, World
> Population Prospects: The 2019 Revision; supplemented by data from the
> United Nations Statistics Division, New York, Demographic Yearbook 2015 and
> Secretariat for the Pacific Community (SPC) for small countries or areas,
> last accessed June 2019.']
> Traceback (most recent call last):
> File "/home/raiden/Programacion/curso/ejercicios/testcsv.py", line 6, in
>
> for row in reader:
> File "/usr/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode
> (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
> UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf4 in position 6529:
> invalid continuation byte
>
> Solo copié un fragmento de toda la salida; lo que se ve antes del
> Traceback; porque es bastante extenso el texto. Otra cosa que hice fue
> cambiarle el nombre, porque era muy extenso el original.
>
> Al abrir el archivo con la planilla de cálculo la línea 6529, es la
> siguiente:
> 760 Syrian Arab Republic 2010 Population aged 0 to 14 years old (percentage)
> 37.3903
>
> El contenido del csv se puede ver en este link (formato pdf): pdf
>
> El original se encuentra acá: http://data.un.org/
> El csv es desde la izquierda, la primer columna, donde dice:
> - Population, surface area and density
> - PDF Area and Density.pdf> | CSV
> and Density.csv> Updated: 23-Jul-2019
> Perdón la ignorancia pero no se que puede ser lo que me esté generando esa
> salida de Unicode.
> Saludos, gracias
___
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
De lujo Darío y Sebastián, gracias
El dom., 19 jul. 2020 a las 17:37, Sebastián Arancibia
() escribió:
>
> Y pandas te abre un mundo de cosas... el inicio para ir aprendiendo data
> science.
>
> Saludos.
>
> On Sun, Jul 19, 2020 at 4:23 PM Darío vía Python-es
> wrote:
>>
>>
>> Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior no
>> lo había entendido. Gracias
>>
>>
>> Sí perdón la desprolijidad! mejor aún es la documentación del paquete, la
>> oficial está en inglés y son miles de páginas, esta página me ayudó mucho
>> con pandas y otras librerías y python per sé:
>> https://riptutorial.com/es/topic?q=pandas=Search
>>
>>
>>
>>
>> Enviado desde mi smartphone Samsung Galaxy.
>>
>>
>> Mensaje original
>> De: Darío vía Python-es
>> Fecha: 19/7/20 17:10 (GMT-03:00)
>> A: La lista de python en castellano
>> CC: Darío
>> Asunto: Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
>>
>> Usando el archivo original éstas son las salidas:
>> >>> import pandas as pd
>>
>> >>> leer = pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')
>>
>> >>> leer
>>T02 Region/Contry/Area... Value
>> 0 1... 6541.9070
>> 1 1... 3296.4853
>> 2 1... 3245.4217
>> 3 1... 101.5734
>> 4 1...28.1425
>> 5 1...10.2516
>>
>> [6 rows x 5 columns]
>>
>> >>> leer.columns # muestra todas las columnas
>> Index(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area',
>>' Year', ' Series', ' Value'],
>> dtype='object')
>>
>> >>> leer.columns[0]
>> 'T02 Region/Contry/Area'
>>
>> >>> leer[leer.columns[2]]
>> 02005
>> 12005
>> 22005
>> 32005
>> 42005
>> 52005
>> Name: Year, dtype: int64
>>
>> >>> leer[:] # muestra todo
>>T02 Region/Contry/Area... Value
>> 0 1... 6541.9070
>> 1 1... 3296.4853
>> 2 1... 3245.4217
>> 3 1... 101.5734
>> 4 1...28.1425
>> 5 1...10.2516
>>
>> [6 rows x 5 columns]
>>
>> >>> leer[0:3] # muestra de la columna 0 a la 3
>>T02 Region/Contry/Area... Value
>> 0 1... 6541.9070
>> 1 1... 3296.4853
>> 2 1... 3245.4217
>>
>> [3 rows x 5 columns]
>>
>> >>> # renombro la primer columna
>>
>> >>> leer2 = leer.rename(columns = {leer.columns[0]:'regione'})
>>
>> >>> leer2
>>regione... Value
>> 01... 6541.9070
>> 11... 3296.4853
>> 21... 3245.4217
>> 31... 101.5734
>> 41...28.1425
>> 51...10.2516
>>
>> [6 rows x 5 columns]
>>
>> No muestra todos los datos porque los nombres de columna son excesivamente
>> largos, se puede renombrar con el comando anterior separando por comas lo
>> renombrado (primero va el nombre viejo y después de los : el nuevo)
>>
>> Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es realmente todo!!! desde
>> calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar, graficar, etc
>>
>> -
>>
>> Sent with ProtonMail Secure Email.
>>
>> ‐‐‐ Original Message ‐‐‐
>> On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker
>> wrote:
>>
>> > Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor
>> > y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá
>> > algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la
>> > info y no todo el resto.
>> > Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que
>> > hice fue comentar la línea del with para colocar el nombre nuevo, y
>> > quedó así:
>> >
>> > with open('demo.csv', 'rt') as File:
>> >
>> > Y la salida es la siguiente:
>> > ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', '
>> > Year', ' Series', ' Value']
&g
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
Y pandas te abre un mundo de cosas... el inicio para ir aprendiendo data
science.
Saludos.
On Sun, Jul 19, 2020 at 4:23 PM Darío vía Python-es
wrote:
>
> Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior
> no lo había entendido. Gracias
>
>
> Sí perdón la desprolijidad! mejor aún es la documentación del paquete, la
> oficial está en inglés y son miles de páginas, esta página me ayudó mucho
> con pandas y otras librerías y python per sé:
> https://riptutorial.com/es/topic?q=pandas=Search
>
>
>
>
> Enviado desde mi smartphone Samsung Galaxy.
>
>
> Mensaje original
> De: Darío vía Python-es
> Fecha: 19/7/20 17:10 (GMT-03:00)
> A: La lista de python en castellano
> CC: Darío
> Asunto: Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
>
> Usando el archivo original éstas son las salidas:
> >>> import pandas as pd
>
> >>> leer = pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')
>
> >>> leer
>T02 Region/Contry/Area... Value
> 0 1... 6541.9070
> 1 1... 3296.4853
> 2 1... 3245.4217
> 3 1... 101.5734
> 4 1...28.1425
> 5 1...10.2516
>
> [6 rows x 5 columns]
>
> >>> leer.columns # muestra todas las columnas
> Index(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area',
>' Year', ' Series', ' Value'],
> dtype='object')
>
> >>> leer.columns[0]
> 'T02 Region/Contry/Area'
>
> >>> leer[leer.columns[2]]
> 02005
> 12005
> 22005
> 32005
> 42005
> 52005
> Name: Year, dtype: int64
>
> >>> leer[:] # muestra todo
>T02 Region/Contry/Area... Value
> 0 1... 6541.9070
> 1 1... 3296.4853
> 2 1... 3245.4217
> 3 1... 101.5734
> 4 1...28.1425
> 5 1...10.2516
>
> [6 rows x 5 columns]
>
> >>> leer[0:3] # muestra de la columna 0 a la 3
>T02 Region/Contry/Area... Value
> 0 1... 6541.9070
> 1 1... 3296.4853
> 2 1... 3245.4217
>
> [3 rows x 5 columns]
>
> >>> # renombro la primer columna
>
> >>> leer2 = leer.rename(columns = {leer.columns[0]:'regione'})
>
> >>> leer2
>regione... Value
> 01... 6541.9070
> 11... 3296.4853
> 21... 3245.4217
> 31... 101.5734
> 41...28.1425
> 51...10.2516
>
> [6 rows x 5 columns]
>
> No muestra todos los datos porque los nombres de columna son excesivamente
> largos, se puede renombrar con el comando anterior separando por comas lo
> renombrado (primero va el nombre viejo y después de los : el nuevo)
>
> Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es realmente todo!!! desde
> calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar, graficar, etc
>
> -
>
> Sent with ProtonMail Secure Email.
>
> ‐‐‐ Original Message ‐‐‐
> On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker <
> lemarchand8...@gmail.com> wrote:
>
> > Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor
> > y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá
> > algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la
> > info y no todo el resto.
> > Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que
> > hice fue comentar la línea del with para colocar el nombre nuevo, y
> > quedó así:
> >
> > with open('demo.csv', 'rt') as File:
> >
> > Y la salida es la siguiente:
> > ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', '
> > Year', ' Series', ' Value']
> > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
> > estimates (millions)', ' 6541.9070']
> > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
> > estimates for males (millions)', ' 3296.4853']
> > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
> > estimates for females (millions)', ' 3245.4217']
> > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males per
> > 100 females)', ' 101.5734']
> > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Populatio
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
> Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior no
> lo había entendido. Gracias
Sí perdón la desprolijidad! mejor aún es la documentación del paquete, la
oficial está en inglés y son miles de páginas, esta página me ayudó mucho con
pandas y otras librerías y python per sé:
https://riptutorial.com/es/topic?q=pandas=Search
> Enviado desde mi smartphone Samsung Galaxy.
>
> Mensaje original
> De: Darío vía Python-es
> Fecha: 19/7/20 17:10 (GMT-03:00)
> A: La lista de python en castellano
> CC: Darío
> Asunto: Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
>
> Usando el archivo original éstas son las salidas:
>>>> import pandas as pd
>
>>>> leer = pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')
>
>>>> leer
> T02 Region/Contry/Area ... Value
> 0 1 ... 6541.9070
> 1 1 ... 3296.4853
> 2 1 ... 3245.4217
> 3 1 ... 101.5734
> 4 1 ... 28.1425
> 5 1 ... 10.2516
>
> [6 rows x 5 columns]
>
>>>> leer.columns # muestra todas las columnas
> Index(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area',
> ' Year', ' Series', ' Value'],
> dtype='object')
>
>>>> leer.columns[0]
> 'T02 Region/Contry/Area'
>
>>>> leer[leer.columns[2]]
> 0 2005
> 1 2005
> 2 2005
> 3 2005
> 4 2005
> 5 2005
> Name: Year, dtype: int64
>
>>>> leer[:] # muestra todo
> T02 Region/Contry/Area ... Value
> 0 1 ... 6541.9070
> 1 1 ... 3296.4853
> 2 1 ... 3245.4217
> 3 1 ... 101.5734
> 4 1 ... 28.1425
> 5 1 ... 10.2516
>
> [6 rows x 5 columns]
>
>>>> leer[0:3] # muestra de la columna 0 a la 3
> T02 Region/Contry/Area ... Value
> 0 1 ... 6541.9070
> 1 1 ... 3296.4853
> 2 1 ... 3245.4217
>
> [3 rows x 5 columns]
>
>>>> # renombro la primer columna
>
>>>> leer2 = leer.rename(columns = {leer.columns[0]:'regione'})
>
>>>> leer2
> regione ... Value
> 0 1 ... 6541.9070
> 1 1 ... 3296.4853
> 2 1 ... 3245.4217
> 3 1 ... 101.5734
> 4 1 ... 28.1425
> 5 1 ... 10.2516
>
> [6 rows x 5 columns]
>
> No muestra todos los datos porque los nombres de columna son excesivamente
> largos, se puede renombrar con el comando anterior separando por comas lo
> renombrado (primero va el nombre viejo y después de los : el nuevo)
>
> Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es realmente todo!!! desde
> calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar, graficar, etc
>
> -
>
> Sent with ProtonMail Secure Email.
>
> ‐‐‐ Original Message ‐‐‐
> On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker
> wrote:
>
>> Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor
>> y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá
>> algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la
>> info y no todo el resto.
>> Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que
>> hice fue comentar la línea del with para colocar el nombre nuevo, y
>> quedó así:
>>
>> with open('demo.csv', 'rt') as File:
>>
>> Y la salida es la siguiente:
>> ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', '
>> Year', ' Series', ' Value']
>> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
>> estimates (millions)', ' 6541.9070']
>> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
>> estimates for males (millions)', ' 3296.4853']
>> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
>> estimates for females (millions)', ' 3245.4217']
>> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males per
>> 100 females)', ' 101.5734']
>> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 0 to
>> 14 years old (porcentage)', ' 28.1425']
>> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 60+
>> years old (porcentage)', ' 10.2516']
>> []
>> Justo mando esto cuando Darío me respondió. Saludos
>>
>> El dom., 19 jul. 2020 a las 16:22, Lemarchand Barker
>> (lemarchand8...@gmail.com) escribió:
>>
>> > Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que
>> > lo haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al
>> > final me da un mensaje de error.
>> > El código es el siguiente:
>> > import csv
>> >
>> > with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
>> > newline='') as File:
>> >
>> > =
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior no lo
había entendido. GraciasEnviado desde mi smartphone Samsung Galaxy.
Mensaje original De: Darío vía Python-es
Fecha: 19/7/20 17:10 (GMT-03:00) A: La lista de python
en castellano CC: Darío
Asunto: Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv Usando el archivo original éstas
son las salidas:>>> import pandas as pd>>> leer =
pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')>>> leer T02
Region/Contry/Area ... Value0 1 ...
6541.90701 1 ... 3296.48532
1 ... 3245.42173 1 ... 101.57344
1 ... 28.14255 1 ...
10.2516[6 rows x 5 columns]>>> leer.columns # muestra todas las
columnasIndex(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface
area', ' Year', ' Series', ' Value'], dtype='object')>>>
leer.columns[0]'T02 Region/Contry/Area'>>> leer[leer.columns[2]]0 20051
20052 20053 20054 20055 2005Name: Year, dtype: int64>>> leer[:] #
muestra todo T02 Region/Contry/Area ... Value0
1 ... 6541.90701 1 ... 3296.48532
1 ... 3245.42173 1 ...
101.57344 1 ... 28.14255
1 ... 10.2516[6 rows x 5 columns]>>> leer[0:3] # muestra de la
columna 0 a la 3 T02 Region/Contry/Area ... Value0
1 ... 6541.90701 1 ... 3296.48532
1 ... 3245.4217[3 rows x 5 columns]>>> # renombro
la primer columna>>> leer2 = leer.rename(columns =
{leer.columns[0]:'regione'})>>> leer2 regione ... Value0 1
... 6541.90701 1 ... 3296.48532 1 ...
3245.42173 1 ... 101.57344 1 ... 28.14255
1 ... 10.2516[6 rows x 5 columns]No muestra todos los datos porque
los nombres de columna son excesivamente largos, se puede renombrar con el
comando anterior separando por comas lo renombrado (primero va el nombre viejo
y después de los : el nuevo)Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es
realmente todo!!! desde calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar,
graficar, etc-Sent with ProtonMail Secure Email.‐‐‐ Original
Message ‐‐‐On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker
wrote:> Estoy probando copiar un poco de la data del
csv, lo pasé a un editor> y el código funcionó perfecto. No se si el archivo
original tendrá> algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una
parte de la> info y no todo el resto.> Adjunto el archivito que hice, el código
no lo toqué, lo único que> hice fue comentar la línea del with para colocar el
nombre nuevo, y> quedó así:>> with open('demo.csv', 'rt') as File:>> Y la
salida es la siguiente:> ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and
surface area', '> Year', ' Series', ' Value']> ['1', ' Total all countries or
areas', ' 2005', ' Population mid-year> estimates (millions)', ' 6541.9070']>
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year>
estimates for males (millions)', ' 3296.4853']> ['1', ' Total all countries or
areas', ' 2005', ' Population mid-year> estimates for females (millions)', '
3245.4217']> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males
per> 100 females)', ' 101.5734']> ['1', ' Total all countries or areas', '
2005', ' Population aged 0 to> 14 years old (porcentage)', ' 28.1425']> ['1', '
Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 60+> years old
(porcentage)', ' 10.2516']> []> Justo mando esto cuando Darío me respondió.
Saludos>> El dom., 19 jul. 2020 a las 16:22, Lemarchand Barker>
(lemarchand8...@gmail.com) escribió:>> > Buenas, estoy leyendo un csv, al
principio no me leía, hasta que logré que lo haga, pero el problema viene
cuando lee. Me muestra el resultado y al final me da un mensaje de error.> > El
código es el siguiente:> > import csv> >> > with
open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv', newline='') as
File:> >> >
=>
>> > with open('population.csv', 'rt') as File:> > reader = csv.reader(File)>
> for row in reader:> > print(row)> > La salida es la siguiente:> > ['188',
'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females (millions)',
'2.1369', '
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
Usando el archivo original éstas son las salidas:
>>> import pandas as pd
>>> leer = pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')
>>> leer
T02 Region/Contry/Area... Value
0 1... 6541.9070
1 1... 3296.4853
2 1... 3245.4217
3 1... 101.5734
4 1...28.1425
5 1...10.2516
[6 rows x 5 columns]
>>> leer.columns # muestra todas las columnas
Index(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area',
' Year', ' Series', ' Value'],
dtype='object')
>>> leer.columns[0]
'T02 Region/Contry/Area'
>>> leer[leer.columns[2]]
02005
12005
22005
32005
42005
52005
Name: Year, dtype: int64
>>> leer[:] # muestra todo
T02 Region/Contry/Area... Value
0 1... 6541.9070
1 1... 3296.4853
2 1... 3245.4217
3 1... 101.5734
4 1...28.1425
5 1...10.2516
[6 rows x 5 columns]
>>> leer[0:3] # muestra de la columna 0 a la 3
T02 Region/Contry/Area... Value
0 1... 6541.9070
1 1... 3296.4853
2 1... 3245.4217
[3 rows x 5 columns]
>>> # renombro la primer columna
>>> leer2 = leer.rename(columns = {leer.columns[0]:'regione'})
>>> leer2
regione... Value
01... 6541.9070
11... 3296.4853
21... 3245.4217
31... 101.5734
41...28.1425
51...10.2516
[6 rows x 5 columns]
No muestra todos los datos porque los nombres de columna son excesivamente
largos, se puede renombrar con el comando anterior separando por comas lo
renombrado (primero va el nombre viejo y después de los : el nuevo)
Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es realmente todo!!! desde
calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar, graficar, etc
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‐‐‐ Original Message ‐‐‐
On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker
wrote:
> Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor
> y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá
> algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la
> info y no todo el resto.
> Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que
> hice fue comentar la línea del with para colocar el nombre nuevo, y
> quedó así:
>
> with open('demo.csv', 'rt') as File:
>
> Y la salida es la siguiente:
> ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', '
> Year', ' Series', ' Value']
> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
> estimates (millions)', ' 6541.9070']
> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
> estimates for males (millions)', ' 3296.4853']
> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
> estimates for females (millions)', ' 3245.4217']
> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males per
> 100 females)', ' 101.5734']
> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 0 to
> 14 years old (porcentage)', ' 28.1425']
> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 60+
> years old (porcentage)', ' 10.2516']
> []
> Justo mando esto cuando Darío me respondió. Saludos
>
> El dom., 19 jul. 2020 a las 16:22, Lemarchand Barker
> (lemarchand8...@gmail.com) escribió:
>
> > Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que
> > lo haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al
> > final me da un mensaje de error.
> > El código es el siguiente:
> > import csv
> >
> > with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
> > newline='') as File:
> >
> > =
> >
> > with open('population.csv', 'rt') as File:
> > reader = csv.reader(File)
> > for row in reader:
> > print(row)
> > La salida es la siguiente:
> > ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females
> > (millions)', '2.1369', '', 'United Nations Population Division, New York,
> > World Population Prospects: The 2019 Revision, last accessed June 2019.']
> > ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)',
> > '100.5460', '', 'United Nations Population Division, New York, World
> > Population Prospects: The 2019 Revision; supplemented by data from the
> > United Nations Statistics Division, New York, Demographic Yearbook 2015 and
> > Secretariat for the Pacific Community (SPC) for small countries or areas,
> > last accessed
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor
y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá
algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la
info y no todo el resto.
Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que
hice fue comentar la línea del with para colocar el nombre nuevo, y
quedó así:
with open('demo.csv', 'rt') as File:
Y la salida es la siguiente:
['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', '
Year', ' Series', ' Value']
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
estimates (millions)', ' 6541.9070']
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
estimates for males (millions)', ' 3296.4853']
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year
estimates for females (millions)', ' 3245.4217']
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males per
100 females)', ' 101.5734']
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 0 to
14 years old (porcentage)', ' 28.1425']
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 60+
years old (porcentage)', ' 10.2516']
[]
Justo mando esto cuando Darío me respondió. Saludos
El dom., 19 jul. 2020 a las 16:22, Lemarchand Barker
() escribió:
>
> Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que lo
> haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al final
> me da un mensaje de error.
>
> El código es el siguiente:
>
> import csv
>
> # with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
> newline='') as File:
> with open('population.csv', 'rt') as File:
> reader = csv.reader(File)
> for row in reader:
> print(row)
>
> La salida es la siguiente:
>
> ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females
> (millions)', '2.1369', '', 'United Nations Population Division, New York,
> World Population Prospects: The 2019 Revision, last accessed June 2019.']
> ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)',
> '100.5460', '', 'United Nations Population Division, New York, World
> Population Prospects: The 2019 Revision; supplemented by data from the United
> Nations Statistics Division, New York, Demographic Yearbook 2015 and
> Secretariat for the Pacific Community (SPC) for small countries or areas,
> last accessed June 2019.']
> Traceback (most recent call last):
> File "/home/raiden/Programacion/curso/ejercicios/testcsv.py", line 6, in
>
> for row in reader:
> File "/usr/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode
> (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
> UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf4 in position 6529:
> invalid continuation byte
>
> Solo copié un fragmento de toda la salida; lo que se ve antes del Traceback;
> porque es bastante extenso el texto. Otra cosa que hice fue cambiarle el
> nombre, porque era muy extenso el original.
>
> Al abrir el archivo con la planilla de cálculo la línea 6529, es la siguiente:
> 760 Syrian Arab Republic 2010 Population aged 0 to 14 years old (percentage)
> 37.3903
>
> El contenido del csv se puede ver en este link (formato pdf): pdf
> El original se encuentra acá: http://data.un.org/
> El csv es desde la izquierda, la primer columna, donde dice:
>
> Population, surface area and density
> PDF | CSV Updated: 23-Jul-2019
>
> Perdón la ignorancia pero no se que puede ser lo que me esté generando esa
> salida de Unicode.
> Saludos, gracias
T02 Region/Contry/Area, Population density and surface area, Year, Series, Value
1, Total all countries or areas, 2005, Population mid-year estimates (millions), 6541.9070
1, Total all countries or areas, 2005, Population mid-year estimates for males (millions), 3296.4853
1, Total all countries or areas, 2005, Population mid-year estimates for females (millions), 3245.4217
1, Total all countries or areas, 2005, Sex ratio (males per 100 females), 101.5734
1, Total all countries or areas, 2005, Population aged 0 to 14 years old (porcentage), 28.1425
1, Total all countries or areas, 2005, Population aged 60+ years old (porcentage), 10.2516
___
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv
> Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que lo
> haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al final
> me da un mensaje de error.
Hola, no te conviene leerlo usando pandas, es bastante más simple, si archivo
es el nombre del csv, o sea archivo.csv:
import pandas as pd
leer = pd.read_csv('ruta/archivo.csv')
# si querés ver los nombres de columna:
leer.columns
# si querés ver los últimos diez valores
leer.tail(10)
# si querés ver los primeros 23 valores
leer.head(23)
# una columna específica
leer['nombre_columna']
también hay muchas más opciones si el csv tiene un índice específico como ser
por fechas, o también indexar directamente por la columna específica que
quieras, basta agregar index_col = # en pd.read_csv
Espero te sirva, pandas para este tipo de archivos es ideal.
Saludos!
> El código es el siguiente:
>
> import csv
>
> # with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
> newline='') as File:
> with open('population.csv', 'rt') as File:
> reader = csv.reader(File)
> for row in reader:
> print(row)
>
> La salida es la siguiente:
>
> ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females
> (millions)', '2.1369', '', 'United Nations Population Division, New York,
> World Population Prospects: The 2019 Revision, last accessed June 2019.']
> ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)',
> '100.5460', '', 'United Nations Population Division, New York, World
> Population Prospects: The 2019 Revision; supplemented by data from the United
> Nations Statistics Division, New York, Demographic Yearbook 2015 and
> Secretariat for the Pacific Community (SPC) for small countries or areas,
> last accessed June 2019.']
> Traceback (most recent call last):
> File "/home/raiden/Programacion/curso/ejercicios/testcsv.py", line 6, in
>
> for row in reader:
> File "/usr/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode
> (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
> UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf4 in position 6529:
> invalid continuation byte
>
> Solo copié un fragmento de toda la salida; lo que se ve antes del Traceback;
> porque es bastante extenso el texto. Otra cosa que hice fue cambiarle el
> nombre, porque era muy extenso el original.
>
> Al abrir el archivo con la planilla de cálculo la línea 6529, es la siguiente:
>
> 760 Syrian Arab Republic2010Population aged 0 to 14 years old
> (percentage) 37.3903
>
> El contenido del csv se puede ver en este link (formato pdf):
> [pdf](http://data.un.org/_Docs/SYB/PDFs/SYB62_1_201907_Population,%20Surface%20Area%20and%20Density.pdf)
> El original se encuentra acá: http://data.un.org/
> El csv es desde la izquierda, la primer columna, donde dice: - Population,
> surface area and density
> - [PDF](http://data.un.org/_Docs/SYB/PDFs/SYB62_1_201907_Population, Surface
> Area and Density.pdf) |
> [CSV](http://data.un.org/_Docs/SYB/CSV/SYB62_1_201907_Population, Surface
> Area and Density.csv) Updated: 23-Jul-2019
>
> Perdón la ignorancia pero no se que puede ser lo que me esté generando esa
> salida de Unicode.
> Saludos, gracias___
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
[Python-es] [Consulta] Leer csv
Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que
lo haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al
final me da un mensaje de error.
El código es el siguiente:
import csv
# with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
newline='') as File:
with open('population.csv', 'rt') as File:
reader = csv.reader(File)
for row in reader:
print(row)
La salida es la siguiente:
['188', 'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females
(millions)', '2.1369', '', 'United Nations Population Division, New York,
World Population Prospects: The 2019 Revision, last accessed June 2019.']
['188', 'Costa Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)',
'100.5460', '', 'United Nations Population Division, New York, World
Population Prospects: The 2019 Revision; supplemented by data from the
United Nations Statistics Division, New York, Demographic Yearbook 2015 and
Secretariat for the Pacific Community (SPC) for small countries or areas,
last accessed June 2019.']
Traceback (most recent call last):
File "/home/raiden/Programacion/curso/ejercicios/testcsv.py", line 6, in
for row in reader:
File "/usr/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode
(result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf4 in position 6529:
invalid continuation byte
Solo copié un fragmento de toda la salida; lo que se ve antes del
Traceback; porque es bastante extenso el texto. Otra cosa que hice fue
cambiarle el nombre, porque era muy extenso el original.
Al abrir el archivo con la planilla de cálculo la línea 6529, es la
siguiente:
760 Syrian Arab Republic 2010 Population aged 0 to 14 years old (percentage)
37.3903
El contenido del csv se puede ver en este link (formato pdf): pdf
El original se encuentra acá: http://data.un.org/
El csv es desde la izquierda, la primer columna, donde dice:
- Population, surface area and density
- PDF | CSV
Updated: 23-Jul-2019
Perdón la ignorancia pero no se que puede ser lo que me esté generando esa
salida de Unicode.
Saludos, gracias
___
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https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
