Posibles soluciones que se me ocurren además de las que te han comentado:
1) Utilizar PyTables (http://www.pytables.org/)
2) En lugar de volcar toda la información a memoria y trabajar contra
ésta, ¿volcarlo a una base de datos SQLite y trabajar contra la base de
datos?
Salu2
2017-12-19 17:34
Buenas
por medio de PANDAS leo archivos de datos como dataframe por medio de:
import pandas as pd
archivo="car-C-01.csv"
S1=pd.read_csv(archivo,decimal=',',sep=';')
ahora bien S1 tiene etiquetas en cada campo que quiero cambiar, pues
originalmente son:
In [4]: print(S1.head(n=4))
Tiempo[s]
Puedes usar el parametro name=['columna1', columna2'] reemplazas
columna por el nombre de la etiqueta, tienes que ponerlas todas
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El día 21 de diciembre de 2017, 11:33, escribió:
> Puedes usar el parametro name=['columna1', columna2'] reemplazas
> columna por el nombre de la etiqueta, tienes que ponerlas todas
Ya lo he probado, y cambia el tipo en el dataframe,,, a ver,,, acá se
puede comparar
En el caso mio,,,
S1=pd.rea
