Entendi, muito obrigada! Mas e quanto aos fatores que não aparecem na análise?
Tenho 8 tempos e 4 cultivares e quando peço o summary do modelo o tempo 0 e a
cultivar C1 não aparecem na análise. O que ocorreu?
Como avaliar a significância desses fatores?
Segue a saída:
NP1 <- glm (Y ~ T+C, family
Debug a função para que tenha um diagnóstico melhor.
library(debug)
mtrace(simplex)
mtrace(simplex1)
O erro está acontecendo dentro a função simplex1 que é interna da função
simplex. O erro ocorre em um while. Então, só você mesmo pra saber o porque
do erro.
(s,f,p)
Allaman
_
Senhores, ao tentar otimizar a partir do arquivo abaixo:
/library(boot)//
//z = c(1,1,1,1,1,1,1)//
//res2 =
matrix(c(1,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1),7,7)//
//simplex(a=z,A1=NULL,b1=NULL,A2=rbind(res2),b2=c(18,12,15,19,14,16,11),A3=
Nao!
o ponto "." siginifica todas as variaveis no data-frame
alem da resposta (Y)
Se o data frame contem apenas Y, T, e C entao as especificaqcoes sao
iguais
On Fri, 13 Dec 2013, Fátima Lima Paula wrote:
Ana, o modelo com o ponto é o modelo nulo.
O outro está ajustando pelo T e C.
Não apare
Ana, o modelo com o ponto é o modelo nulo.
O outro está ajustando pelo T e C.
Não aparecem as categorias que são as de referência.
Abs
Em 13 de dezembro de 2013 13:26, ana paula coelho madeira <
apcmade...@hotmail.com> escreveu:
> Boa tarde pessoal.
>
> Tenho dados de contagem em função do tempo
Boa tarde pessoal.
Tenho dados de contagem em função do tempo e da cultivar. Tenho duvida na
maneira como declaro o modelo. Qual é a diferença entre os modelos
NP1 <- glm (Y ~ T+C, family = poisson, data=dados)
e
NP2 <- glm (Y ~ ., family = poisson, data=dados).
Outra coisa, quando rodo o NP
