Sí, estás un tanto al límite de la capacidad de tu ordenador.
Varias cosas que no has comentado:
- ¿Qué versión de R usas?
- ¿Usas una versión de 32bits ó 64bits?.
- ¿Windows?, supongo.
- En Windows puedes ver los recursos de tu máquina y confirmar que
cuando tienes el conjunt
Estimados
Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de pronto
se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener ocupado
espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado.
Javier Rubén Marcuzzi
El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez A
Efectivamente el problema en general es que para jdbc tendrás que instalar
rjava al igual que para los drivers nativos como roracle. Eso en máquina en
local implica que tendrás que indicar una variable de entorno para localizar el
jvm creo recordar aunque hay mucha ayuda en stackover. Hecho eso
Carlos
He tecleado lo siguiente para leer el fichero de Stata
library(foreign)
datos = as.data.frame(read.dta("private98-06more_than9.dta"))
save(datos, file="data.RData")
load("data.RData")
dim(datos)
class(datos)
Tiene ese numero de filas y columnas que son las variables.
dim(datos)[1] 941845
Hola, ya comentaron bastante al respecto del tema, sin embargo algo que he
notado es que las consultas con ROracle son más rápidas que con RODBC. Mi
recomendación sería: siempre que puedas usar el driver nativo de la base de
datos en cuestión(obviamente si existe) úsalo, en segundo lugar RJDBC y
Gracias Carlos. Voy a probar y te digo.
El 6/12/2017 13:49, "Carlos Ortega" escribió:
> OK.
> Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que
> quieras).
> Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de
> memoria.
>
> Y comienza una nueva sesió
OK.
Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que
quieras).
Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de
memoria.
Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()".
Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de gran
Hola Antonio, luego de instalar el paquete data.table tienes que
cagar la libreria antes de poder usar fread(), para esto tienes
que hacer:
library(data.table)
otro detalles es que si quieres usar data.table no debes usar
as.data.frame(), es decir, la linea en q
Carlos
use library foreign, y read.dta. Consegui leer los datos. Pero demora
mucho. explore los datos con head y tail, y con summary. Conseguis los
resultados. Muy lento. Una cosa a. hacer es un histograma y ahi ya ponia
cannot allocate memory.
Pense que podria leer los datos de otra manera mas e
Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de
Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?.
¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes hacer
ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes recursos?..
He llegado hacer un summary o algo asi. Despues de leerlo pero tarda mucho.
Y si hago un histograma de una variable edad, hay colapsa.
El 6/12/2017 13:05, "Antonio Rodriguez Andres" <
antoniorodriguezandre...@gmail.com> escribió:
> Freddy
>
> el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar e
Freddy
el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven.
Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio
El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero"
escribió:
> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió:
>
> me sale problema
> de memoria.
>
El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres
escribió:
> me sale problema
> de memoria.
Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para procesar
un archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera
de leer el archivo realmente lo puedas procesar.
> E
Tengo una base de datos muy grande en formato Stata, (dta), he probado a
leerla con el paquete foreign, y el comando
read.dta, pero como tiene 28 variables y casi medio millon de individuos,
cuando pruebo a hacer graficas o algo, me sale problema
de memoria.
Entonces, una solucion es intentar pasa
Muchas gracias por la ayuda y el consejo
Saludos
2017-12-06 12:31 GMT+01:00 Francisco Rodríguez :
> Con oracle puedes usar, si tu máquina es de 64bits la librería Roracle que
> va muy bien y no es muy complicada de instalar.
>
>
> Hay que distinguir 2 cosas, cuando accedes a la base de datos y a
Con oracle puedes usar, si tu máquina es de 64bits la librería Roracle que va
muy bien y no es muy complicada de instalar.
Hay que distinguir 2 cosas, cuando accedes a la base de datos y allí haces la
consulta, eso da igual si lo haces con RODBC o Roracle y cuando cargas los
datos en tu data.f
Estimados usuarios de R
Buenos días a todos los usuarios. Estamos intentando abrir una base de
datos de ORACLE en R. Es una base de datos muy grande con datos inviduales
sobre empleo de los individuos y sus caracteristicas. He echado un vistazo
a https://www.r-bloggers.com/connecting-r-to-an-oracl
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