Bonjour,
L'analyse n'est plus uniquement disponible sur l'Île-de-France mais sur
toute la métropole (sauf la Corse).
Le 23/06/2018 à 10:15, Christian Quest a écrit :
Pour les signalements multiples et panneaux lointains, il est peut
être envisageable après clustering de garder la photo avec
Pour les signalements multiples et panneaux lointains, il est peut être
envisageable après clustering de garder la photo avec le dernier timestamp.
Vu qu'en général on prend les photos en avançant, la dernière d'une
séquence est la plus proche de l'objet détecté.
--
Christian Quest -
Le 20/06/2018 à 15:16, Christian Quest a écrit :
2) des objets détectés très loin dans l'image mais géoréférencé à
l'emplacement de l'image (au moins 50m de distance)... étonnant car
des images plus proches montrent aussi ce panneau
J'avais déjà constaté ça, et j'avais remonté le problème.
Si
On Wed, 20 Jun 2018, Frédéric Rodrigo wrote:
[...]
> Il s’agit d'utiliser les panneaux détectés dans les photo Mapillary
> pour les comparer aux tags dans OSM et détecter quand un panneau n'a
> pas d'application sur les voies. On chercher les tags des effets du
> panneau et pas le cartographie
Le peu que j'ai regardé me semble perfectible...
1) des détections d'objets erronée de mapillary, exemples:
- des croisillons pris pour des panneaux de rond-point:
http://osmose.openstreetmap.fr/fr/error/18327337729
- un numéro de ligne de bus (80) pris pour une limitation de vitesse
- limite de
Bonjour,
Un nouveau type d'intégration de données est disponible dans Osmose.
Il s’agit d'utiliser les panneaux détectés dans les photo Mapillary pour
les comparer aux tags dans OSM et détecter quand un panneau n'a pas
d'application sur les voies. On chercher les tags des effets du panneau
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