Hi, 明文：
这个报错实际上是TM失联，一般是TM被kill导致的，可以根据TM的Flink日志和GC日志、集群层面的NM日志（YARN环境）或者是K8S日志查看TM被kill的原因。一般情况下可能是：gc时间过长导致TM心跳超时被kill、TM内存超用导致container/pod被kill等等。
Best.
Zhilong
On Mon, Mar 7, 2022 at 10:18 AM 潘明文 wrote:
> HI 读kafka，入hbase和kafka
> flink任务经常性报错
>
> org.apache.flink.runtime.io.network.netty
hi , 解决这个问题需要对症下药，刚刚上面的回答也说到了，导致这个问题的原因很多，比如 gc
、网络原因等等。我觉得可以先看相关日志看到定位具体是什么原因，然后再看如何解决。比如 gc 问题 我们可以加大内存，或者优化代码等等
潘明文 于2022年3月8日周二 09:24写道：
> HI ,
> 谢谢，有没有好的解决方案解决该问题呀？
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> 在 2022-03-08 02:20:57，"Zhilong Hong" 写道：
> >Hi, 明文：
> >
>
> >这个报错实际上是TM失联，一般是TM被kill导致的，可以根据TM的Fli
