M'he estat mirant l'script dels de Madrid i crec que m'estava liant, soc novatillo en tot aixo. El segon script el que fa es dividir l'arxiu OSM en trosos petits basat en els arxius geojson de cada area de quadricula, segons entenc. De forma que despres cada persona que s'agafi un quadradet del gestor de tasques per completar tindra tambe l'arxiu OSM d'aquesta area.
Un altre tema es crear un arxiu geojson de tot catalunya per carregarlo al gesto de tasques, que no se com va. Si aquest geojson pot ser aproximat es pot fer facilment per exemple a aquesta web: http://geojson.io/#map=8/41.741/1.428 I despres com repartir els centres en tasques al gestor tampoc se com va. Molts estaran concentrats a barcelona i comarques del voltant, etc. On 11/30/19, yo paseopor <[email protected]> wrote: > I això ens donaria un geojson exterior que ens servís després per > carregar-lo al gestor de tasques (amb les zones per delimitar i tals?). És > el pas que ens faltaria per incloure'l al gestor de tasques, al marge d'un > arxiu OSM, que sempre va bé per editar des de JOSM. > > Salut i centres educatius > yopaseopor > > On Fri, Nov 29, 2019 at 2:45 PM Victor <[email protected]> wrote: > >> He afegit que acumuli al tag *isced:level* els diferents codis quan hi ha >> mes d'un cicle al centre. P.ex: <tag k="isced:level" v="2;3;5"/> >> >> On Fri, Nov 29, 2019 at 11:52 AM Victor <[email protected]> wrote: >> >>> Hola de nou, >>> he estat liat aquestes setmanes pero finalment m'he posat amb l'script >>> de conversio de centres docents i ja tinc una 1a versio. Per fer-ho el >>> mes >>> generic posible he separat a un fitxer apart el mapeig els noms de les >>> columnes CSV de gencat amb els tags de OSM, segons descrit a la wiki: >>> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Import_schools_in_Catalunya >>> El fitxer de mapeig es: *mapping_config.yaml* Es prou auto-explicatiu. >>> L'script en python que fa la conversio es: *convert_cvs2osm.py* >>> I el OSM resultant es: *Directori_de_centres_docents.osm* >>> >>> Alguns comentaris i dubtes: >>> - He agafat nomes les escoles amb Any=2019, les altres estan duplicades >>> i entenc que aquestes son les que tenen les dades mes actualitzades. >>> - Les adreces les he dividit en street i housenumber separant per la >>> primera coma. La majoria coincideixen bé, pero en alguns casos han posat >>> coses al final com 'barri bla, bla' >>> - Els kindergarten, entenc que si al mateix centre hi ha algun cicle >>> mes >>> pasen a ser school. >>> - min_age i max_age: si al centre hi ha varis cicles he agafat el minim >>> de tots el cicles i el maxim de tots el cicles. P.ex. si a un centre hi >>> ha >>> ed. primaria (6-12) i ESO (12-16), el minim seria 6 i el maxim 16. >>> Correcte? >>> - Pels 'Special Education Centers' he afegit description=Centre >>> d'educació especial. >>> - El tag addr:place=* has posat 'nom localitat'. Pero segons la wiki de >>> OSM aquest tag hauria de ser nomes per alguns llocs molt poc comuns on >>> l'adreça te numero pero no te nom de carrer. P.ex pobles a rusia on >>> nomes >>> han numerat les cases pero no hi ha cap nom de carrer. Crec que aqui no >>> seria el cas, no cal utilitzar-ho jo crec. >>> - Cada node te un ID, que he vist que per importacions sol ser un numero >>> negatiu arbitrari. No se si s'ha de seguir algun metode concrec, poden >>> haver colisions amb altres... >>> >>> L'script no pot ser completament generic per que hi ha coses molt >>> especifiques de les escoles, com el tema de min_age i max_age, pero crec >>> que adaptar-ho per altres conversions no seria gaire dificil. >>> No se si em deixo alguna cosa. >>> parlem! >>> victor >>> >>> >>> On Sat, Oct 12, 2019 at 6:27 PM Lanxana . <[email protected]> wrote: >>> >>>> Crec que precisament per això a Madrid van fer dos scripts per tenir un >>>> primer, genèric, que transforma els fitxers xml a osm, i un altre per >>>> convertir el fitxer osm en les tasques que es carreguen al gestor ( que >>>> és >>>> el que podem aprofitar). No sé si és possible tenir un script que sigui >>>> capaç de processar tots els tipus de dataset que tenim de la >>>> Generalitat. >>>> Hi haurà coses comunes com podria ser el tema adreça (que s'ha de >>>> processar >>>> i separar en parts), però altres molt específiques (com els >>>> isced_level, >>>> min_age, max_age, etc. en aquest cas). >>>> >>>> Encara no aconsegueixo posar-me amb el gestor per veure què necessita >>>> ni >>>> com es fa. La meva idea era seguir el procés que van fer ells, o mirar >>>> com >>>> es fa amb les tasques de cadastre. En tot cas veig que cal un fitxer >>>> geojson amb els límits de les tasques i tampoc he aconseguit encara >>>> generar-lo. A les males estic pensant que podem ordenar per codi >>>> postal, >>>> dividir en paquets d'uns 20 punts i tirar milles... al menys >>>> garantiríem >>>> una certa proximitat geogràfica entre ells perquè en una mateixa tasca >>>> no >>>> tinguis un centre a la Vall d'Aran i un altre a Deltebre... >>>> >>>> Si algú sap i pot generar el geojson i/o investigar com funciona el >>>> gestor de tasques, endavant! Jo no sé quan podré ni si ho podré fer. >>>> >>>> Salut! >>>> >>>> >>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> >>>> Libre >>>> de virus. www.avast.com >>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> >>>> <#m_1830824448400901186_m_1286287474594208639_m_1020502445569712513_DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2> >>>> >>>> El sáb., 12 oct. 2019 a las 4:48, Ismael Luceno (<[email protected]>) >>>> escribió: >>>> >>>>> On 22/Sep/2019 14:00, Lanxana . wrote: >>>>> > Com a guia m'he estat mirant la importació de les oficines de >>>>> > correus >>>>> > de Madrid [3]. Fan servir dos scripts (tots dos estan a github): un >>>>> > per convertir l'etiquetat i l'altre per generar les tasques per al >>>>> > gestor. >>>>> >>>>> Seria interessant unir les dues parts i automatitzar la tasca; podem >>>>> generar un fitxer XML amb el resultat llest per importar, així es pot >>>>> simplement revisar i importar. >>>>> >>>>> Per fer les unions amb nodes existents, quan no hi ha referència més >>>>> fiable, simplement es pot usar la posició amb algun marge d'error i >>>>> qualesvol altra etiqueta disponible. >>>>> >>>>> > Crec que podríem aprofitar el segon, però caldria adaptar o >>>>> > programar >>>>> > un que faci el mateix que el primer però amb la estructura del xml >>>>> > de >>>>> > la Generalitat (m'ha semblat que és diferent) i amb les nostres >>>>> > etiquetes. >>>>> <...> >>>>> >>>>> Jo diria que es important tenir un script genèric, capaç d'importar >>>>> des >>>>> de qualsevol font, i així concentrar esforços, perquè molt del que >>>>> necessiten fer segurament és comú. >>>>> >>>>> No sembla una tasca difícil; ia més madridxml2osm no és fàcil >>>>> d'adaptar, >>>>> tot està codificat en el codi font, quan hauria de ser una >>>>> transformació >>>>> guiada pel contingut. >>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>> Talk-cat mailing list >>>>> [email protected] >>>>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat >>>>> >>>> _______________________________________________ >>>> Talk-cat mailing list >>>> [email protected] >>>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat >>>> >>> _______________________________________________ >> Talk-cat mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat >> > _______________________________________________ Talk-cat mailing list [email protected] https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat
