Salut,
J'ai légèrement corrigé le code et je l'ai lancé.
Le résultat est là :
http://osm110.openstreetmap.fr/~fred/star/
Tu peux valider que c'est bon pour toi ?
Pour Paris on l'a retiré à cause de la qualité.
Si vous proposez le paramétrage pour d'autres villes je prends aussi ;)
Frédéric.
Le 27/10/2016 à 04:27, Jérôme Amagat a écrit :
ça parle beaucoup des bus, des bus à rennes en plus où il existe en
open data la position de tous les arrêt ici
https://data.rennesmetropole.fr/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-reseau-star/
les données ont l'air très bonne, en regardant avec la photo aérienne
les coordonnées ont l'air très bonne (a 2 mètre près des fois), il y a
les noms ( là il y a un petit soucis : les accents sur les lettre
majuscule n'existe pas comme pour Eglise) l’accès pmr et la présence
d'abris sont indiqués.
ça pourrait être pas mal de pouvoir les intégrer avec osmose.
En me basant sur les exemples ici
https://github.com/osm-fr/osmose-backend/tree/master/analysers
je dirais qu'il faudrait créer un test comme ça :
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
from Analyser_Merge import Analyser_Merge, Source, CSV, Load, Mapping,
Select, Generate
class Analyser_Merge_Public_Transport_FR_Star(Analyser_Merge):
def __init__(self, config, logger = None):
self.missing_official = {"item":"8040", "class": 71, "level":
3, "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop not
integrated") }
self.possible_merge = {"item":"8041", "class": 73, "level":
3, "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop,
integration suggestion") }
self.update_official = {"item":"8042", "class": 74, "level":
3, "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop update") }
Analyser_Merge.__init__(self, config, logger,
"https://data.rennesmetropole.fr/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-reseau-star";,
u"Topologie des points d'arrêt de bus du réseau STAR",
CSV(Source(attribution = u"Keolis Rennes", millesime = "2016",
fileUrl =
"https://data.rennesmetropole.fr/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-reseau-star/download/?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=true";)),
Load(lambda res: res['Coordonnées'].split(' -
')[1].strip(), lambda res: res['Coordonnées'].split(' - ')[0].strip()),
Mapping(
select = Select(
types = ["nodes", "ways"],
tags = {"highway": "bus_stop"}),
osmRef = "ref:FR:Star",
conflationDistance = 10,
generate = Generate(
static1 = {
"highway": "bus_stop",
"public_transport": "stop_position",
"bus": "yes",
"network": "Star"},
static2 = {"source": self.source},
mapping1 = {
"ref:FR:Star": "Code",
"name": "Nom",
"wheelchair": "Accessible aux PMR",lambda res:
"yes" if res["Accessible aux PMR"]=="true" else "no" if
res["Accessible aux PMR"]=="false" else None
"shelter": lambda res: "yes" if
res["Mobilier"] and "Abris" in res["Mobilier"] else "no" if
res["Mobilier"]=="Poteau" else None},
text = lambda tags, fields: {"en": u"Star stop of
%s" % fields["Nom"], "fr": u"Arrêt Star de %s" % fields["Nom"]} )))
c'est à peu près la même chose que ce qui a été fait pour d'autres
réseaux de bus (comme à bordeau).
Je suis pas très doué en codage donc il peut y avoir des erreurs (en
fait il y en a sûrement :) ).
il y a aussi en open data les trajets des bus mais c'est plus
compliqué à intégrer. (sûrement même impossible avec osmose)
Les positions des arrêts de bus existe aussi pour paris :
http://data.ratp.fr/explore/dataset/positions-geographiques-des-stations-du-reseau-ratp/?disjunctive.stop_name&disjunctive.code_postal&disjunctive.departement
par contre (en regardant très rapidement) les coordonnées je suis pas
sur quelles soient très bonnes.
pour Lyon :
http://data.grandlyon.com/equipements/points-darrft-du-rfseau-tcl/
et peut être ailleurs
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