J'ai fait une erreur sur le tag public transport c'est les platform qui
sont présentent dans les données donc il faudrait remplacer
"public_transport": "stop_position", par "public_transport": "platform"
Ensuite, pour shelter= il y a un problème ça marche pas quand c'est yes
mais c'est normal j'ai mis "Abris" avec une "s" alors qu'il n'en faut pas
il faut remplacer "Abris" par "Abri".
Pour la référence, j'ai mis "ref:FR:Star" (Je l'ai construit comme d'autre
ref) mais il existe déjà des "ref:fr_star" dont les valeurs correspondent
(d’après les quelques uns que j'ai vérifié), je sais pas ce qu'il faut
choisir comme nom.


Le 28 octobre 2016 à 21:26, Frédéric Rodrigo <fred.rodr...@gmail.com> a
écrit :

> Salut,
>
> J'ai légèrement corrigé le code et je l'ai lancé.
> Le résultat est là :
> http://osm110.openstreetmap.fr/~fred/star/
>
> Tu peux valider que c'est bon pour toi ?
>
> Pour Paris on l'a retiré à cause de la qualité.
>
> Si vous proposez le paramétrage pour d'autres villes je prends aussi ;)
>
> Frédéric.
>
>
> Le 27/10/2016 à 04:27, Jérôme Amagat a écrit :
>
>> ça parle beaucoup des bus, des bus à rennes en plus où il existe en open
>> data la position de tous les arrêt ici https://data.rennesmetropole.f
>> r/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-reseau-star/
>> les données ont l'air très bonne, en regardant avec la photo aérienne les
>> coordonnées ont l'air très bonne (a 2 mètre près des fois), il y a les noms
>> ( là il y a un petit soucis : les accents sur les lettre majuscule n'existe
>> pas comme pour Eglise) l’accès pmr et la présence d'abris sont indiqués.
>> ça pourrait être pas mal de pouvoir les intégrer avec osmose.
>>
>> En me basant sur les exemples ici https://github.com/osm-fr/osmo
>> se-backend/tree/master/analysers
>> je dirais qu'il faudrait créer un test comme ça :
>>
>> #!/usr/bin/env python
>> #-*- coding: utf-8 -*-
>>
>> from Analyser_Merge import Analyser_Merge, Source, CSV, Load, Mapping,
>> Select, Generate
>>
>>
>> class Analyser_Merge_Public_Transport_FR_Star(Analyser_Merge):
>>     def __init__(self, config, logger = None):
>>         self.missing_official = {"item":"8040", "class": 71, "level": 3,
>> "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop not
>> integrated") }
>>         self.possible_merge   = {"item":"8041", "class": 73, "level": 3,
>> "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop, integration
>> suggestion") }
>>         self.update_official  = {"item":"8042", "class": 74, "level": 3,
>> "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop update") }
>>         Analyser_Merge.__init__(self, config, logger,
>>             "https://data.rennesmetropole.fr/explore/dataset/topologie-d
>> es-points-darret-de-bus-du-reseau-star",
>>             u"Topologie des points d'arrêt de bus du réseau STAR",
>>             CSV(Source(attribution = u"Keolis Rennes", millesime = "2016",
>>                     fileUrl = "https://data.rennesmetropole.
>> fr/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-res
>> eau-star/download/?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_
>> labels_for_header=true")),
>>             Load(lambda res: res['Coordonnées'].split(' - ')[1].strip(),
>> lambda res: res['Coordonnées'].split(' - ')[0].strip()),
>>             Mapping(
>>                 select = Select(
>>                     types = ["nodes", "ways"],
>>                     tags = {"highway": "bus_stop"}),
>>                 osmRef = "ref:FR:Star",
>>                 conflationDistance = 10,
>>                 generate = Generate(
>>                     static1 = {
>>                         "highway": "bus_stop",
>>                         "public_transport": "stop_position",
>>                         "bus": "yes",
>>                         "network": "Star"},
>>                     static2 = {"source": self.source},
>>                     mapping1 = {
>>                         "ref:FR:Star": "Code",
>>                         "name": "Nom",
>>                         "wheelchair": "Accessible aux PMR",lambda res:
>> "yes" if res["Accessible aux PMR"]=="true" else "no" if res["Accessible aux
>> PMR"]=="false" else None
>>                         "shelter": lambda res: "yes" if res["Mobilier"]
>> and "Abris" in res["Mobilier"] else "no" if res["Mobilier"]=="Poteau" else
>> None},
>>                     text = lambda tags, fields: {"en": u"Star stop of %s"
>> % fields["Nom"], "fr": u"Arrêt Star de %s" % fields["Nom"]} )))
>>
>>
>> c'est à peu près la même chose que ce qui a été fait pour d'autres
>> réseaux de bus (comme à bordeau).
>> Je suis pas très doué en codage donc il peut y avoir des erreurs (en fait
>> il y en a sûrement :) ).
>>
>> il y a aussi en open data les trajets des bus mais c'est plus compliqué à
>> intégrer. (sûrement même impossible avec osmose)
>>
>> Les positions des arrêts de bus existe aussi pour paris :
>> http://data.ratp.fr/explore/dataset/positions-geographiques-
>> des-stations-du-reseau-ratp/?disjunctive.stop_name&
>> disjunctive.code_postal&disjunctive.departement
>> par contre (en regardant très rapidement) les coordonnées je suis pas sur
>> quelles soient très bonnes.
>>
>> pour Lyon : http://data.grandlyon.com/equipements/points-darrft-du-rfsea
>> u-tcl/
>>
>> et peut être ailleurs
>>
>>
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>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr
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