Hej. Vad gäller skillnaden mellan löv- och barrskog tror jag att
infraröda bilder och bildbehandling lär vara lika pålitligt som att bege
sig ut i skogen själv. Det finns ju ingen exakt gräns för när en skog är
det ena eller det andra och vi har ingen chans att göra det manuellt.
Jag tycker också att det vore bra att behålla den information som ju
faktiskt finns i datat, förutom tex väldigt små områden lövskog inuti en
barrskog.
Mvh Christian
Den 2019-04-07 kl. 16:33, skrev Grigory Rechistov via Talk-se:
Hej,
>dem verkar vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder .
I ett PDF-dokument som kom med marktäckedatan (den ZIP-arkiv som går
att ladda ner) nämndes det att man också hade tillgång till infraröda
bilder. De bör hjälpa till att skilja på skogstyper i tillägg till de
vanliga bilderna i synliga spektrumet.
> och inte särskilt pålitliga
En AI är bara ett program, och vi använder redan flertal program för
att bearbeta, validera, skicka och rendera OSM. Varför litar man på
ena program med inte på det andra? Varför lita på den ursprungliga
TIFF-bilden alls?
Antingen testar man datan/programmet själv (att de motsvarar
verkligheten) eller litar man på dem som skrev programmet och
bearbetade datan. Att testa marktäcktedatan själv borde vara jobbigare
än någon orkar klara i livet. Fast det lär vara skoj att besöka ett
fåtal skogsområden i ens närhet och kolla att skogstypen stämmer med
kartan.
Om vi har frågor eller misstänker gällande metoder eller noggrannhet
på NMD:n ska vi anlita dess upphovsmän. Tidigare skrev Bernt Rane i
denna tråd att »Om det finns frågor kring datat så kan ni kontakta
camilla.jons...@metria.se
<https://e.mail.ru/compose/?mailto=mailto%3acamilla.jons...@metria.se>
som kan svara direkt eller bolla vidare, hon jobbar på
Naturvårdsverkets uppdrag med just marktäckedatat.«
>Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper slås ihop
Hittills lyckades jag lösa problemet med `gdal_sieve.py` och nu har en
ny raster TIFF-fil som 1) täcker hela landet, 2) har allt krafs
borttaget, 3) har "DN"-värden sammanslagna som tidigare bestämt. Filen
är 1,2 Gbyte stor, jag ämnar publicera den någonstans i Internet så
att andra kartläggare kan spara lite tid.
Jag kan även slå alla typer på skogar ihop, men det ska ta lite mer
tid och rymd.
P.S. om någon undrar vad för problemet finns med gdal_sieve.py, är det
så att om man sparar en ny filnamn tappas färgkartan bort. Däremot om
man skriver över den ursprungliga filen då förblir färgkartan i den
och resultatet ser ut normalt.
Воскресенье, 7 апреля 2019, 10:55 +03:00 от egil <e...@riseup.net>:
Hej
On 2019-04-07 09:08, Grigory Rechistov via Talk-se wrote:
> Hej,
> Nyss körde jag mina nya skript på samma Vinön-area som tidigare.
Med nya
> `remap-raster.py` skriptet finns det inte längre några redundanta
> intilliggande skogsvägar, de är nu sammanslagna.
>
> Efter Chaikens utjämningsalgoritm (med 20 meter som
tröskelvärde) körde
> jag dessutom Douglas-Peucker (med 5 meter tröskeln) för att räta
avlånga
> vägar. `process-osmxml.py` används som tidigare.
>
> Resultatet (utan några vidare manuella ändringar) kan du hitta här:
> https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.osm.gz , förhandsvisningsbild:
> https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.png .
Det här ser mycket bättre ut än dina förre försök i tråden med Gränsö.
Jag är skeptisk till att importera dem olika skogstyperna eftersom
dem verkar vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder och inte
särskilt
pålitliga. Underlaget för detta verkar inte vara tillgängligt.
Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper slås ihop som
landuse=forest i vektorer med mindre än 2000 noder som jämförelse?
Mvh
Egil
_______________________________________________
Talk-se mailing list
Talk-se@openstreetmap.org <mailto:Talk-se@openstreetmap.org>
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
С наилучшими пожеланиями,
Григорий Речистов.
Med vänliga hälsningar,
Grigory Rechistov
With best regards,
Grigory Rechistov
_______________________________________________
Talk-se mailing list
Talk-se@openstreetmap.org
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
_______________________________________________
Talk-se mailing list
Talk-se@openstreetmap.org
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
