Hej
>Воскресенье, 7 апреля 2019, 21:00 +03:00 от Christian Asker ><christian.as...@gmail.com>: > >Hej. Vad gäller skillnaden mellan löv- och barrskog tror jag att > infraröda bilder och bildbehandling lär vara lika pålitligt som > att bege sig ut i skogen själv. Det finns ju ingen exakt gräns för > när en skog är det ena eller det andra och vi har ingen chans att > göra det manuellt. Jag tycker också att det vore bra att behålla > den information som ju faktiskt finns i datat, förutom tex väldigt > små områden lövskog inuti en barrskog. > >Mvh Christian >Den 2019-04-07 kl. 16:33, skrev Grigory > Rechistov via Talk-se: >>Hej, >> >>>dem verkar vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder . >>I ett PDF-dokument som kom med marktäckedatan (den ZIP-arkiv som >> går att ladda ner) nämndes det att man också hade tillgång till >> infraröda bilder. De bör hjälpa till att skilja på skogstyper i >> tillägg till de vanliga bilderna i synliga spektrumet. >> >>> och inte särskilt pålitliga >>En AI är bara ett program, och vi använder redan flertal program >> för att bearbeta, validera, skicka och rendera OSM. Varför litar >> man på ena program med inte på det andra? Varför lita på den >> ursprungliga TIFF-bilden alls? >> >>Antingen testar man datan/programmet själv (att de motsvarar >> verkligheten) eller litar man på dem som skrev programmet och >> bearbetade datan. Att testa marktäcktedatan själv borde vara >> jobbigare än någon orkar klara i livet. Fast det lär vara skoj att >> besöka ett fåtal skogsområden i ens närhet och kolla att >> skogstypen stämmer med kartan. >> >>Om vi har frågor eller misstänker gällande metoder eller >> noggrannhet på NMD:n ska vi anlita dess upphovsmän. Tidigare skrev >> Bernt Rane i denna tråd att » Om det finns frågor kring datat så >> kan ni kontakta camilla.jons...@metria.se som kan svara >> direkt eller bolla vidare, hon jobbar på Naturvårdsverkets >> uppdrag med just marktäckedatat.« >> >>>Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper >> slås ihop >> >>Hittills lyckades jag lösa problemet med `gdal_sieve.py` och nu >> har en ny raster TIFF-fil som 1) täcker hela landet, 2) har allt >> krafs borttaget, 3) har "DN"-värden sammanslagna som tidigare >> bestämt. Filen är 1,2 Gbyte stor, jag ämnar publicera den >> någonstans i Internet så att andra kartläggare kan spara lite tid. >>Jag kan även slå alla typer på skogar ihop, men det ska ta lite >> mer tid och rymd. >> >>P.S. om någon undrar vad för problemet finns med gdal_sieve.py, är >> det så att om man sparar en ny filnamn tappas färgkartan bort. >> Däremot om man skriver över den ursprungliga filen då förblir >> färgkartan i den och resultatet ser ut normalt. >> >> >>>Воскресенье, 7 апреля 2019, 10:55 +03:00 >>> от egil <e...@riseup.net> : >>> >>>Hej >>> >>>On 2019-04-07 09:08, Grigory Rechistov via Talk-se >>> wrote: >>>> Hej, >>>> Nyss körde jag mina nya skript på samma >>> Vinön-area som tidigare. Med nya >>>> `remap-raster.py` skriptet finns det inte längre >>> några redundanta >>>> intilliggande skogsvägar, de är nu sammanslagna. >>>> >>>> Efter Chaikens utjämningsalgoritm (med 20 meter >>> som tröskelvärde) körde >>>> jag dessutom Douglas-Peucker (med 5 meter >>> tröskeln) för att räta avlånga >>>> vägar. `process-osmxml.py` används som tidigare. >>>> >>>> Resultatet (utan några vidare manuella ändringar) >>> kan du hitta här: >>>> https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.osm.gz , förhandsvisningsbild: >>>> https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.png . >>> >>>Det här ser mycket bättre ut än dina förre försök i >>> tråden med Gränsö. >>> >>>Jag är skeptisk till att importera dem olika >>> skogstyperna eftersom dem verkar vara skapad via AI och >>> flygfoto/sattelitbilder och inte särskilt >>>pålitliga. Underlaget för detta verkar inte vara >>> tillgängligt. >>> >>>Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper >>> slås ihop som >>>landuse=forest i vektorer med mindre än 2000 noder som >>> jämförelse? >>> >>>Mvh >>>Egil >>> >>>_______________________________________________ >>>Talk-se mailing list >>>Talk-se@openstreetmap.org >>>https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se >> >> >>С наилучшими пожеланиями, >>Григорий Речистов. >>Med vänliga hälsningar, >>Grigory Rechistov >>With best regards, >>Grigory Rechistov >> >>_______________________________________________ >>Talk-se mailing list >>Talk-se@openstreetmap.org >>https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se >> >_______________________________________________ >Talk-se mailing list >Talk-se@openstreetmap.org >https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se С наилучшими пожеланиями, Григорий Речистов. Med vänliga hälsningar, Grigory Rechistov With best regards, Grigory Rechistov
_______________________________________________ Talk-se mailing list Talk-se@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
