Paper submission deadline: May 15, 2023
Workshop on Causal Discovery – CaDis 2023
Puebla, Mexico, June 19-21, 2023
https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fcadisworkshop.com.mx%2F&data=05%7C01%7Cuai%40engr.orst.edu%7Caa789898683c4b6ed9a208db50e9b6f2%7Cce6d05e13c5e4d6287a84c4a2713c113%7C0%7C0%7C638192736946050447%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&sdata=hde1RFUfTc%2BbGHxrG34%2BLWbQ6pAfe1tsmKbBi9t%2FKAo%3D&reserved=0
The objective of this workshop is to present recent advances in causal
discovery, including different approaches that consider observational
and/or interventional data, and also building models with the help of
human experts. It is also of interest the combination of causal
discovery with other areas of machine learning, such as reinforcement
learning and deep learning; as well as real-world applications.
Invited Speakers
Prof. Adan Darwiche, University of California, Los Angeles
Dr. Rubén Sánchez-Romero, Center for Molecular and Behavioral
Neuroscience.
Call for Papers
We invite contributions relevant to any aspect of causal discovery,
including theoretical and practical aspects, and applications. The
submissions can be in any of the following topics, but not limited to:
- Causal discovery from observational data
- Causal discovery from interventions
- Hybrid causal discovery
- Building causal models from human expert knowledge
- Causal discovery from time series
- Reinforcement learning and causal discovery
- Deep learning and causal discovery
- Benchmarks for causal discovery
- Applications to real-world problems
Paper submission deadline: May 15, 2023
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