Re: 关于FlinkSQL的文档中flinksql的connector和catalog划分以及hive catalog和hive connector是否必须配合使用的问题。

Mon, 10 Aug 2020 05:43:49 -0700 

如果使用了Hive catalog，我创建一个流式表，然后返回基于同一个HiveCatalog的spark-sql中，那个表能看到吗？如果尝试查询是不是会出错？
无法实验：我现在还没搞定，因为简单的配置ok，连接到了hive metastore，也通过 show 
tables看到了表，但select会出错（这个问题后续再说，现在就是想知道这种基于已有catalog的情况时是不是不太好，比较flink-sql特有流表）。

在 2020/8/10 下午8:24，“Danny Chan”<yuzhao....@gmail.com> 写入:

    你好 ~
    
    1. 你是只文档结构吗 ？catalog 是 flink SQL 管理表元数据信息的组件，通过注册 catalog 用户可以直接访问 catalog 
中的已存表，当然用户也可以通过 CREATE TABLE DDL 来创建对应的 connector 表
    2. 访问 hive metastore 中的表示一定要用 hive catalog 的，如果是新建临时表（不持久化），也可以使用内置的 catalog
    
    Best,
    Danny Chan
    在 2020年8月10日 +0800 PM8:14，Zhao,Yi(SEC) <zhaoy...@baidu.com>，写道：
    > 1 为什么flinksql 1.11中，JDBC 
Catalog通过简单的链接转给了connector，catalog和connector并不是同一个概念。我认为应该将jdbc connectior和jdbc 
catalog分开放入各自目录。
    >
    > 2 为什么flinksql1.11中，connector部分没有hive connector。而是在hive 
integration部分，以及catalogs中介绍。而且在 Table API & SQL/Hive Integration/Hive Read & 
Write 部分，第一句是“Using the HiveCatalog and Flink’s connector to Hive, Flink can 
read and write from Hive data as an alternative to Hive’s batch 
engine.”。难道不使用hivecatalog就不能读取hive数据？是这个意思嘛。感觉好像意思是hive读取特别，这种情况必须使用hive 
catalog。不可以使用jdbc catalog，但使用hive connector嘛？

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