是的。我更多是纠结文档结构容易造成混淆。我认为catalog和connector是相对独立的概念。最对算是有点关系。
但是根据其他人的回答，目前来看，这2者还真没办法完全独立。比如jdbc connector就是不支持hive表。读写hive表还就是需要hive
catalog。于是我刚刚回了另一封邮件写到，这种case下，我认为实践中，可以单独搞一个hive
metastore仅仅服务于flink，hive和spark-sql则使用另一个hive
metastore。这样去独立出来，避免出现流表被spark，hive可见。
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在 2020/8/11 上午10:35，“Rui Li”<lirui.fu...@gmail.com> 写入:
你是想问Flink通过HiveCatalog创建的流式表在SparkSQL中是不是可见么？Flink通过HiveCatalog创建的流式表在HMS中也是作为一张普通的表存在的，所以我理解SparkSQL如果对接同一个HMS的话也是可以看到这张表的。但不管是Hive还是SparkSQL，尝试查询这个流式表应该都会出错，目前这一点是需要用户自己保证的，比如可以通过不同的DB来做划分。
On Mon, Aug 10, 2020 at 8:43 PM Zhao,Yi(SEC) <zhaoy...@baidu.com> wrote:
> 如果使用了Hive
> catalog，我创建一个流式表，然后返回基于同一个HiveCatalog的spark-sql中，那个表能看到吗？如果尝试查询是不是会出错？
> 无法实验：我现在还没搞定，因为简单的配置ok，连接到了hive metastore，也通过 show
>
tables看到了表，但select会出错（这个问题后续再说，现在就是想知道这种基于已有catalog的情况时是不是不太好，比较flink-sql特有流表）。
>
> 在 2020/8/10 下午8:24，“Danny Chan”<yuzhao....@gmail.com> 写入:
>
> 你好 ~
>
> 1. 你是只文档结构吗 ？catalog 是 flink SQL 管理表元数据信息的组件，通过注册 catalog 用户可以直接访问
> catalog 中的已存表，当然用户也可以通过 CREATE TABLE DDL 来创建对应的 connector 表
> 2. 访问 hive metastore 中的表示一定要用 hive catalog 的，如果是新建临时表（不持久化），也可以使用内置的
> catalog
>
> Best,
> Danny Chan
> 在 2020年8月10日 +0800 PM8:14，Zhao,Yi(SEC) <zhaoy...@baidu.com>，写道：
> > 1 为什么flinksql 1.11中，JDBC
> Catalog通过简单的链接转给了connector，catalog和connector并不是同一个概念。我认为应该将jdbc
> connectior和jdbc catalog分开放入各自目录。
> >
> > 2 为什么flinksql1.11中，connector部分没有hive connector。而是在hive
> integration部分，以及catalogs中介绍。而且在 Table API & SQL/Hive Integration/Hive Read
> & Write 部分，第一句是“Using the HiveCatalog and Flink’s connector to Hive, Flink
> can read and write from Hive data as an alternative to Hive’s batch
> engine.”。难道不使用hivecatalog就不能读取hive数据？是这个意思嘛。感觉好像意思是hive读取特别，这种情况必须使用hive
> catalog。不可以使用jdbc catalog，但使用hive connector嘛？
>
>
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Best regards!
Rui Li
