配置一下 RocksDB 的native metrics，看下block cache以及 write buffer的实际使用内存。 另外，Flink中一个state会使用一个RocksDB的column family，而write buffer和block cache是一套column family 一套，所以你的operator 内的state数目多，slot内的keyed operator多，都会导致内存成倍增长
[1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/ops/config.html#rocksdb-native-metrics 祝好 唐云 ________________________________ From: bradyMk <zhbm...@126.com> Sent: Monday, December 7, 2020 17:05 To: user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org> Subject: Re: 答复: flink使用RocksDB增量checkpoints，程序运行一段时间报出：超出物理内存 Hi~ 可是我这边write buffer以及block cache等参数设置的都不大，都远远小于我分给tm的内存，可为什么还会报超出内存的错误呢？ ----- Best Wishes -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/
