reduceFunction 是和 ReducingStateDescriptor 配合的, 并不是 “window的”。“WindowOperator” 的 function 是 “InternalWindowFunction”,这个可以是 “RichFunction”。
Flink 中的 state 除了可以绑定 key,也可以绑定 namespace,只是 namespace 并没有直接暴露给用户。如果需要的话,可以自己写个 WindowOperator,暴露个 WindowFunction。 Interface WindowFunction { // You could do incremental aggregation here. void processElement(Context context, Window window, Element element); void fireWindow(Context context, Window window); } interface WindowedRuntimeContext { State getWindowedState(StateDescriptor descriptor). } 把所有 window concepts 交给 WindowOperator,WindowFunction 作具体业务。 On January 28, 2021 at 20:26:47, 赵一旦 (hinobl...@gmail.com) wrote: 问题如title,当然当前Flink的API还是可以实现RichReduceFunction的效果的,就是基于windowFunction或者processWindowFuntion。 但是,windowFunc和reduceFunc最大的区别在于windowFunc是窗口触发操作,而reduce是实时的增量操作。 如果说我的窗口计算对于每个record的到来都需要一个极复杂的操作,我更希望在reduce中完成,而不是windowFunc中完成,因为那样会导致整个窗口所有key的数据几乎在同一时刻触发,这回导致压力变高。