On 2005-03-08 01:05:49 +0100, Le Farfadet Spatial wrote:
> Vincent Lefevre a �crit :
> >Non, si c'est statistique, ce n'est pas garanti.
> 
> Ben, s'il y a 95% de chances que ce soit bien la bonne valeur et 
Garanti = prouv�. M�me 100% de chance est une condition trop faible.
C'est le "garanti" d'un point de vue math�matique, pas d'un point de
vue commercial. :)

> 10^-6% de chance (je n'ai pas le chiffre exacte en t�te) qu'il y ait
> une erreur de plus d'une unit� sur le dernier chiffre significatif,
> ce n'est certes pas garantie de mani�re d�terministe mais un
> probabiliste te dira que c'est s�r.

Non, 10^-6 %, c'est �norme, notamment si tu consid�res l'ensemble
des calculs effectu�s sur la plan�te. D'autre part, les calculs
effectu�s sur ordinateur ne sont que des cas particuliers. Parler
de probabilit� est en soi une mod�lisation... qui peut �tre fausse.

Petit rappel: quand tu prends un r�el au hasard (avec une distribution
raisonnable), il a une probabilit� �gale � 1 d'�tre non calculable.

> >Ce n'est pas une question de croire ou pas. C'est juste que �a ne
> >prouve rien.
> 
> Comment �a, �a ne prouve rien ?

Cf ci-dessus.

> >Une borne d'erreur garantie (i.e. prouv�e) est g�n�ralement pr�f�rable
> >si on met un minimum d'intelligence derri�re pour que cette borne soit
> >acceptable par l'utilisateur.
> 
> Heu... Pourquoi ? D'ailleurs, je suis int�ress� pour une r�ponse 
> d�taill� (en priv� bien s�r parce que je pense que les autres membres 
> de la liste s'en tamponnent), si tu en as la possibilit�.

C'est toujours mieux d'avoir un r�sultat acceptable et prouv� qu'un
r�sultat probabiliste. Ensuite diff�rentes impl�mentations sont
possibles...

> >Qu'en sais-tu qu'il te donne la bonne valeur?
> 
> Ben, les statistiques...

Les statistiques disent justement que tu n'es pas s�r d'obtenir la
bonne valeur. Tu as m�me des expressions qui donnent des r�sultats
surprenants, des approximations qui auraient tr�s peu de chance de
se produire, avec des probabilit�s beaucoup plus faibles que ton
10^-6 %.

Un petit exemple... exp(Pi*sqrt(163)). Quelle �tait la probabilit�
d'obtenir un nombre aussi proche d'un entier?

Tu as d'autres types d'exemples de "tr�s bonnes approximations" ici:

  http://perso.ens-lyon.fr/jean-michel.muller/Intro-to-TMD.htm

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Vincent Lef�vre <[EMAIL PROTECTED]> - Web: <http://www.vinc17.org/>
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Work: CR INRIA - computer arithmetic / SPACES project at LORIA

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