Cordial saludo a a lista. Me encuentro desarrollando un análisis de un conjunto de datos hidro-meteorológicos(CVS y TAB-TXT); tengo el deseo de hacerlo con Python (SciPy/Numpy) y comenzar la construcción de herramientas personalizadas. Estoy tratando de cargar mis archivos utilizando la función loadtxt pero esta emite un mensaje de error al encontrar alguna inconsistencia en mis archivos (y son varias), estas se manifiestan en la forma de datos nulos (--[5]) o simplemente espacios vacíos.
Los archivos están integrados por 6 columnas (Tiempo, Temp, Humedad, Presion, UU y VV), he visto algunas funciones que eliminan toda la fila donde se encuentra un dato nulo; pero esto también eliminaría mucha información útil. Les pregunto existe alguna forma de indicarle a python que ignore estos elementos y me permita ejecutar operaciones matemáticas sin emitir fallo, algo similar a lo que sucedería con Excel (mal ejemplo) al momento de realizar un promedio u otra función. De antemano muchas gracias por toda su colaboración. P.D. Muchas gracias a todos los que me ayudaron con mi problema anterior de la interpolacion. -- JUAN CAMILO HERNÁNDEZ DÍAZ Ingeniero de Proyectos http://www.jkoyo.net
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