On Tuesday 04 October 2011 19:14:23 Juan Camilo Hernandez D wrote: > Gracias Marcos por la respuesta. > > Termine convirtiendo todos estos datos Nulos a NaN, pero ahora me ha > surgido la siguiente duda: > > Existe alguna función que me permita contar el numero de datos NaN que > tengo en un array?
Hola, Con la función numpy.isnan puedes probar que elementos son NaN. Como devuelve un array booleano puedes obtener los índices con numpy.where y contar aquí (el número de elementos del primer array de índices que devuelve) o tras aplicar el resultado al array. Ejemplo: >>> a = numpy.array([1,1,1,numpy.NAN,numpy.NAN]) >>> numpy.isnan(a) array([False, False, False, True, True], dtype=bool) >>> numpy.where(numpy.isnan(a)) (array([3, 4]),) >>> len(numpy.where(numpy.isnan(a))[0]) 2 >>> a[numpy.where(numpy.isnan(a))] array([ NaN, NaN]) >>> len(a[numpy.where(numpy.isnan(a))]) 2 Un saludo, Pepe _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
