Mira las masked array: <http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/maskedarray.generic.html#rationale>
El jue, 22-09-2011 a las 23:16 -0500, Juan Camilo Hernandez D escribió: > Cordial saludo a a lista. > > > Me encuentro desarrollando un análisis de un conjunto de datos > hidro-meteorológicos(CVS y TAB-TXT); tengo el deseo de hacerlo con > Python (SciPy/Numpy) y comenzar la construcción de herramientas > personalizadas. > Estoy tratando de cargar mis archivos utilizando la función loadtxt > pero esta emite un mensaje de error al encontrar > alguna inconsistencia en mis archivos (y son varias), estas se > manifiestan en la forma de datos nulos (--[5]) o simplemente > espacios vacíos. > > > Los archivos están integrados por 6 columnas (Tiempo, Temp, Humedad, > Presion, UU y VV), he visto algunas funciones que eliminan toda la > fila donde se encuentra un dato nulo; pero > esto también eliminaría mucha información útil. > > > Les pregunto existe alguna forma de indicarle a python que ignore > estos elementos y me permita ejecutar operaciones matemáticas sin > emitir fallo, algo similar a lo que sucedería con Excel (mal ejemplo) > al momento de realizar un promedio u otra función. > > > De antemano muchas gracias por toda su colaboración. > > > P.D. Muchas gracias a todos los que me ayudaron con mi problema > anterior de la interpolacion. > > > -- > JUAN CAMILO HERNÁNDEZ DÍAZ > Ingeniero de Proyectos > http://www.jkoyo.net > > > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
